Alternativamente, uno puede implementar la fórmula que aparece en
El día 22 de abril de 2015, 12:13, Olivier Nuñez <[email protected]> escribió: > .... Un código más optimizado para la aproximación Monte Carlo de la > distribución de IH > > N=10000 # tamaño simulación Monte Carlo > n=5 # numero de uniformes > > cdf.IH <-function(x,n,N) { > z=replicate(N,sum(runif(n))) > apply(outer(x,z,">="),1,mean) > } > x=seq(0,5,.1) > y=cdf.IH(x,n=n,N=N) > plot(x,y,type="l") > > Un saludo. Olivier > > > ----- Mensaje original ----- > De: "Genaro Llusco" <[email protected]> > Para: [email protected] > Enviados: Martes, 21 de Abril 2015 23:07:14 > Asunto: [R-es] distribucion de IRWIN HALL > > estimados > > estoy considerando programar la funcion de distribucion de Irwin hall. > lamentablemente no he tenido exito, pido que alguien me pueda colaborar con > aquello, les quedo agradecido de antemano. > -- > atte. Lic. Genaro Llusco Silvestre > [email protected] > Telf: 74028671 > blog personal es: > http://www.cientificest.blogspot.com > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
