Hola, Si no tienes inconveniente en compartir tu conjunto de datos (puedes dejarlo en un Dropbox y compartir enlace) o incluir una salida de la variables: "seta" y "outcomes" (función "save.image()") con eso podemos darte alguna solución mucho más rápida que la que planteas.
En tu código con un bucle estás tratando de rellenar una lista que son los diferentes agregados y esto se puede hacer mucho más rápido (segundos) con varios paquetes: data.table, dplyr y sqldf. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 28 de mayo de 2015, 15:34, <[email protected]> escribió: > Estimada María Luz Morales > > > Puedes intentar con data.table y reemplazar for por algina otra opción > vectorizada, aunque en R moderno esto mejoró, y la posibilidad de compile > debería ser evaluada. > > > > > > > Javier Rubén Marcuzzi > Técnico en Industrias Lácteas > Veterinario > > > > > > De: MªLuz Morales > Enviado el: jueves, 28 de mayo de 2015 10:21 a.m. > Para: [email protected] > > > > > > En el correo anterior se me olvidó mencionar que trabajo con Rstudio > > El 28 de mayo de 2015, 15:18, MªLuz Morales <[email protected]> escribió: > > > Hola, > > soy nueva en esta lista y también en R. Yo he realizado un script en R > > que carga dos archivos csv, uno de ellos con casi 2 millones de filas. > El > > programa carga esos archivos a data frame, y se trata simplemente de > > seleccionar ciertos datos, hacer alguna operación (media, minimo, máximo) > > y presentarlos en una tabla que tendrá 4000 filas. La ejecución de este > > programa ha tardado casi 3 horas!!!!, podéis decirme si R es lento en > esta > > operación o es que mi código no está optimizado y no estoy haciéndolo de > la > > forma correcta. > > El código de mi programa es el siguiente: > > > > > > > #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ > > ## Set-A.csv y Outcomes.csv deben estar en el directorio actual > > # Transforma csv a data frame > > seta <- read.csv('Set-A.csv'); > > outcomes <- read.csv('Outcomes-A.csv'); > > > > ids <- as.character(unique(outcomes$RecordID)); > > ## Número de RecordsID distintos > > Length_ids <- length(ids); #número de RecordsID distintos > > ListaABP <- list('RecordID'=-1,'SAPS.I'=-1, 'SOFA'=-1, 'Survival'=-1, > > 'In.hospital_death'=-1, 'NISysABP_Min'=-1,'NISysABP_Max'=-1, > > 'NISysABP_Mean'=-1, 'NIDiasABP_Min'=-1,'NIDiasABP_Max'=-1, > > 'NIDiasABP_Mean'=-1,'NIMAP_Min'=-1,'NIMAP_Max'=-1, 'NIMAP_Mean'=-1); > > for (i in 1:Length_ids){#NumRecordID){ # Para cada paciente... > > > > ListaABP$RecordID[i] <- outcomes$RecordID[i]; > > ListaABP$SAPS.I[i] <- outcomes$SAPS.I[i]; > > ListaABP$SOFA[i] <- outcomes$SOFA[i]; > > ListaABP$Survival[i] <- outcomes$Survival[i]; > > ListaABP$In.hospital_death[i] <- outcomes$In.hospital_death[i]; > > > > # Parameter == 'NISysBP' > > #seta_NISysABP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == > > 'NISysABP' , c('RecordID','Value')] ; > > seta_NISysABP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == > > 'NISysABP' , 'Value'] ; #Creo que esto ya no sería un dataframe, por lo > que > > en la siguiente línea puede dar error > > ListaABP$NISysABP_Min[i] <- min(seta_NISysABP); > > ListaABP$NISysABP_Max[i] <- max(seta_NISysABP); > > ListaABP$NISysABP_Mean[i] <- mean(seta_NISysABP); > > > > # Parameter == 'NIDiasABP' > > #seta_NIDiasABP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == > > 'NIDiasABP' , c('Time','Value')] ; #En este caso la forma de hacer el min > > sería ...min(seta_NIDiasABP$Value); > > seta_NIDiasABP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == > > 'NIDiasABP' , 'Value'] ; > > ListaABP$NIDiasABP_Min[i] <- min(seta_NIDiasABP); > > ListaABP$NIDiasABP_Max[i] <- max(seta_NIDiasABP); > > ListaABP$NIDiasABP_Mean[i] <- mean(seta_NIDiasABP); > > > > # Parameter == 'NIMAP' > > #seta_NIMAP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == 'NIMAP' > > , c('Time','Value')] ; > > seta_NIMAP <- seta[seta$RecordID == ids[i] & seta$Parameter == 'NIMAP' > , > > 'Value'] ; > > ListaABP$NIMAP_Min[i] <- min(seta_NIMAP); > > ListaABP$NIMAP_Max[i] <- max(seta_NIMAP); > > ListaABP$NIMAP_Mean[i] <- mean(seta_NIMAP); > > > > }#for i > > > > Tabla <- data.frame(ListaABP); > > > > > > > #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ > > > > Gracias de antemano > > Un saludo > > MªLuz > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
