Estimada María Luz
Leí muy rápido la documentación en PDF que tiene la librería, no sabría que decirle, tengo que estudiarlo algo más como para poder intentar responder sobre information.data en FSelector. Una documentación muy similar hay en: http://stackoverflow.com/questions/22488560/what-does-fselector-information-gain-measure La parte estadística me es algo comprensible, pero la médica me crea dudas. Nuevamente, tengo que estudiarlo como para intentar responder su pregunta, ahora no lo sé. Javier Rubén Marcuzzi Técnico en Industrias Lácteas Veterinario De: MªLuz Morales Enviado el: martes, 02 de junio de 2015 11:16 a.m. Para: Javier Ruben Marcuzzi CC: [email protected] Gracias por tu respuesta Javier. Bueno como bien dices hay una cierta relación entre algunas variables fisiológicas y la muerte del sujeto. Y para determinar la importancia de cada variable quería usar la función information.data. Mi pregunta es concretamente sobre esa función, si sabeis si se puede usar con variables que tienen distinto número de valores. Gracias Un saludo El 2 de junio de 2015, 15:41, <[email protected]> escribió: Bien, yo buscaría algún ejemplo de ritmos circadianos, en relación a la presión arterial, frecuencia cardíaca, lo más fácil es pensar que si aumentan el riesgo de muerte aumenta, por lo que su factor binario sería correcto, desconozco que especie animal (hombre incluido) es fuente para su estudio, pero el gasto cardíaco como las amplitudes, entrenamiento al ejercicio físico, son variables que sería bueno tener en cuenta. En este momento no recuerdo bien donde, pero leí algunos ejemplos (libro) sobre R, ritmos circadianos, y su gráfica es semejante a un encefalograma (o cualquier estudio donde se ven polarizaciones, despolarizaciones, etc a lo largo del tiempo). Posiblemente por ese lado encuentre alguna forma para tratar el tiempo, aunque por fisiología los tiempos son distintos, solo por nombrar sin entrar en la parte médica, la presencia (fisiológica) al “curzar” entre la frecuencia cardíaca y respiratoria, ya no es frecuencia, sino una frecuencia entre frecuencias. Creo que mi redacción es confusa por no intentar entrar en términos específicos, Javier Rubén Marcuzzi Técnico en Industrias Lácteas Veterinario De: MªLuz Morales Enviado el: martes, 02 de junio de 2015 10:39 a.m. Para: Javier Ruben Marcuzzi CC: [email protected] Hola Javier, yo soy licenciada en Físicas pero también tengo algo de información médica (doctorado en Neurociencia) Un saludo El 2 de junio de 2015, 15:35, <[email protected]> escribió: Estimada María Luz Morales ¿Qué título universitario tiene usted?, es para pensar en como poder ayudarla, si desde la parte médica o la de R Javier Rubén Marcuzzi Técnico en Industrias Lácteas Veterinario De: MªLuz Morales Enviado el: martes, 02 de junio de 2015 10:26 a.m. Para: [email protected] Hola, estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial, Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función information.gain de la libreria FSelector. Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para variables que tienen distinta longuitud?? es que en el ejemplo de la función los 4 variables que usa tienen todas la misma longuitud. Y en caso de que no, ¿conocéis alguna forma alternativa de hacerlo? Gracias Un saludo MªLuz Morales Universidad Europea de Madrid [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
