Buenos días: La función geom_smooth utiliza otra (stat_smooth) para hacer un suavizado. Por defecto, si tienes menos de 1000 valores usa regresión local (loess), si tienes más utiliza un modelo aditivo (gam). Si tienes la certeza de que no vas a pasar nunca de 1000 valores usa el siguiente argumento en geom_smooth: geom_smooth(span=0.65, aes(group=1), method = "loess") + ... En general puedes fijar el método que te convenga para el suavizado, porque soporta varios (mira la ayuda de stat_smooth)
Otra opción más drástica es silenciar los warnings, usando al principio de tu código: options(warnings = -1) Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio de las Ocupaciones Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.jccm.es > -----Mensaje original----- > De: R-help-es [mailto:r-help-es-boun...@r-project.org] En nombre de > Manuel Máquez > Enviado el: martes, 04 de agosto de 2015 1:04 > Para: r-help-es@r-project.org > Asunto: [R-es] Menor que 1000 > > Estimados Colegas: > Estoy tratando de hacer unas gráficas y al pedir ejecutar la última > línea, el equipo me dice: > geom_smooth: method="auto" and size of largest group is <1000, so using > loess. Use 'method = x' to change the smoothing method. > > La línea en cuestión es: > ggplot(data = dat, aes(x=srt, y=d_t, col=Detec)) + > geom_point(aes(shape=Detec)) + > geom_smooth(span=0.65, aes(group=1))+ > scale_colour_manual(values=c("black","red")) + ggtitle("Curva Suavizada > con Intervalo de Confianza + Detectados y No Detectados") Los datos son > 348 observaciones de 6 variables. > > *¿Me puede alguien ayudar para decirme que debo cambiar y así deje de > salir dicho aviso? Consulté la ayuda de ggplot en soporte de R Studio > pero no que > busco.* > *Anticipo las más cumplidas gracias.* > > *MANOLO MÁRQUEZ P.* > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es