Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Antonio Punzon Wed, 11 Nov 2015 07:52:38 -0800

Si lo has guardado como csv separado por comas:

Abre con cualquier editor el fichero: mira separador de listas yseparador de decimal, supongamos que sea "; " para las listas (estodepende de tu configuración regional) y "." para los decimales (es comolo tienes en tu fichero)

entonces


dat<-read.csv("Variables.csv", header=T, sep=";", dec=".")

cor(dat[, 2:ncol(dat)])

# no tienes en cuenta la primera columna porque es de texto

#Ten cuidado porque en ocasiones cuando salvas un fichero excel como csvte guarda columnas extras, así que asegurate que las últimas columnascorresponden con columnas con datos, igual para filas

La verdad es que todo esto ya casi te lo han dicho todo. es un poco raroque no te fuuncione alguna de las soluciones que te han dado


Un saludo
Antonio

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Antonio Punzón Merino
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El 11/11/2015 a las 16:22, Valentina Aguilera escribió:

Lo acabo de intentar y sigue apareciendo:  'x' must be numeric


From: [email protected]
To: [email protected]; [email protected]; [email protected]
Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
Date: Wed, 11 Nov 2015 16:17:58 +0100




Has probado con

cor(datos,use="pairwise.complete.obs")


???

From: [email protected]
To: [email protected]; [email protected]
Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y al 
intentar de hacer la matriz de correlaciones sigue generando error:
'x' must be numeric
se podrá deber a algo relacionado con la configuración de mi equipo, o qué más 
podría hacer para que funcione!
Muchas gracias!

Date: Wed, 11 Nov 2015 15:53:44 +0100
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: [email protected]
To: [email protected]
CC: [email protected]

Hola,

A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja de Excel en .csv 
(separado por ";").
Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos primeras).

datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";", dec=",")
head(datIn)

         EMPRESAS  AA   AB   AC   AD   AE  AF  AG  AH       AI      AJ       BA 
     BB   BC    DA       DB      DC    DD   DE   EA       EB       EE
1 A.AUDITOR\xcdA 200  350   90 2000  500  30  59  24  5937586 2644207 13.47170  
588.00  834  0.00  0.00000  0.0000  0.00  477  763 57.19424 62.51638
2 A.JUR\xcdDICAS   0  499  120  825  358  81  82  27  5012257 2666411 15.69663  
891.00 1655 29.00  0.00000  0.0000 43.03  738 1400 44.59592 52.71429
3    A.SERVICIOS 219    0   62 1411  743 112  71  45 11461538 5190688 21.10714  
855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00  694 1098 56.79214 63.20583
4    B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999       0 12.54286 
2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456 66.20648
5      B.SEVILLA 143  394    0  502    0  30  30  18  2966295 1173798 15.85185  
355.00  894  0.00 56.49913  0.0000 32.92  444  779 49.66443 56.99615
6   CONSULTORIAS 481  701  238 1259  713  46 125   0 12984728 4710599  9.00000  
696.00 1059  6.14 68.32000 48.5700 19.38  459  979 43.34278 46.88458

cor(datIn$AA, datIn$BB)

[1] 0.2626692


También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las variables 
salvo obviamente la primera.

cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))])
            AA        AB        AC        AD         AE        AF         AG    
      AH          AI         AJ         BA        BB        BC
AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 0.20140216  
0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 0.20038993  
0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 0.28513806  
0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760  
0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392  
0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885  
0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 1.00000000  
0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 0.71671688  
1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández 
<[email protected]> escribió:
Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera:



Los copio del excel y los pego en R usando el comando:



datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t")



siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo sdatos tienen 
título.



Y te quitas de usar pqeutees y de líos.



Un saludo

Jesús

From: [email protected]
To: [email protected]; [email protected]
Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
Hola.
He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un fichero Excel 
xlsx ¿por qué no lo abres directamente?
Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca , instálala con 
install.packages(“openxlsx”))
Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:
library(openxlsx)
dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")
str(dat)
Que produce:
'data.frame':  42 obs. of  22 variables:
$ EMPRESAS: chr  "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS" "A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA" ...
$ AA      : num  200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...
$ AB      : num  350 499 0 1796 394 ...
$ AC      : num  90 120 62 1590 0 ...
$ AD      : num  2000 825 1411 1888 502 ...
$ AE      : num  500 358 743 2381 0 ...
$ AF      : num  30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...
$ AG      : num  59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...
$ AH      : num  24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...
$ AI      : num  5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...
$ AJ      : num  2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...
$ BA      : num  13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...
$ BB      : num  588 891 855 2768 355 ...
$ BC      : num  834 1655 1222 3677 894 ...
$ DA      : num  0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...
$ DB      : num  0 0 80 82 56.5 ...
$ DC      : num  0 0 65.6 68 0 ...
$ DD      : num  0 43 69 55 32.9 ...
$ DE      : num  477 738 694 2206 444 ...
$ EA      : num  763 1400 1098 3332 779 ...
$ EB      : num  57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...
$ EE      : num  62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...
En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el resto de 
variables son todas numéricas.
Al calcular la correlación,
cor(dat[, 2:ncol(dat)])
Obtengo,

cor(dat[, 2:ncol(dat)])

            AA        AB        AC        AD         AE        AF         AG    
      AH          AI         AJ         BA        BB        BC
AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 0.20140216  
0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 0.20038993  
0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 0.28513806  
0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760  
0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392  
0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885  
0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 1.00000000  
0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 0.71671688  
1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039 0.75102728  
0.56378874  1.00000000  0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694
AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717 0.58157047  
0.75227731  0.72385544  1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529
BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171 0.35942749  
0.33759298  0.36718739  0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367
BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744 0.34589670  
0.33393007  0.35937594  0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753
BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965 0.35217726  
0.37720971  0.36486945  0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000
DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604 0.04770505 
-0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439
DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803 0.26910692  
0.18049995  0.07458397  0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991
DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026 0.35626679  
0.25150771  0.04803632  0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649
DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022 0.50523504  
0.31467457  0.39783383  0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571
DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205 0.31627815  
0.32071392  0.36785525  0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514
EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614 0.34303174  
0.38201422  0.36379446  0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205
EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931 0.28613475  
0.24330620  0.31937182  0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419
EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111 0.23259246  
0.17859229  0.24737884  0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711
             DA         DB         DC         DD         DE         EA        
EB         EE
AA  0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393 0.2371530 
0.17607827
AB  0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527 0.2161053 
0.17063869
AC  0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223 0.2874953 
0.24584980
AD  0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536 0.2931956 
0.20102429
AE  0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537 0.1621768 
0.08499049
AF  0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142 0.2491931 
0.18421108
AG  0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174 0.2861347 
0.23259246
AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422 0.2433062 
0.17859229
AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446 0.3193718 
0.24737884
AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252 0.1708668 
0.10697637
BA  0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760 0.6889676 
0.63462949
BB  0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301 0.2480708 
0.18977246
BC  0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045 0.3048419 
0.23327107
DA  1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036 0.1880578 
0.23275533
DB  0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011 0.1775467 
0.12354507
DC  0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205 0.1063780 
0.07589745
DD  0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177 0.3750688 
0.38475445
DE  0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336 0.4125650 
0.34015216
EA  0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000 0.2546461 
0.16211743
EB  0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611 1.0000000 
0.97266157
EE  0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743 0.9726616 
1.00000000
Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.
De: R-help-es [mailto:[email protected]] En nombre de Valentina 
Aguilera
Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM
Para: daniel; r help
Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo que 
quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el nombre de 
la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz de 
correlaciones:
library(xtable)
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,    
                      colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)), strip.white=FALSE, dec = ",")
pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :   
scan() expected 'a real', got 'ND'
Luego, si sólo escribo el siguiente código:
library(xtable)
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE, 
sep=";")
R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones, genera el 
siguiente error:
Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden ayudar, 
aquí adjunto la base de datos en formato excel.
Gracias mil!!!
________________________________
Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: [email protected]<mailto:[email protected]>
To: [email protected]<mailto:[email protected]>
CC: [email protected]<mailto:[email protected]>; 
[email protected]<mailto:[email protected]>
Valentina,
Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de Empresas (un character), 
no uses esta columna en la función cor, sólo las columnas numéricas. cor(Variables[ , 
-which( names(Variables) == "Empresas")])
Si no es ese el problema envía
str(Variables)
para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes dput(Variables).
Suerte,
Daniel Merino
El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi 
<[email protected]<mailto:[email protected]>> 
escribió:
Estimado Valentina Aguilera
Prueba algo como:
b$Edad <- as.vector(b$Edad)
o
b$Edad <- as.numeric(b$Edad)
Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales escribo 
str(mi data frame).
Uno de los dos tendría que funcionar
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
De: Valentina Aguilera
Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56
Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help
Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, pues son 
alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.
To: [email protected]<mailto:[email protected]>; 
[email protected]<mailto:[email protected]>; 
[email protected]<mailto:[email protected]>
From: [email protected]<mailto:[email protected]>
Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300
Estimada Valentina
as.numeric(...)
Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero sobre un 
error.
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
De: Valentina Aguilera
Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40
Para: Carlos Ortega;r help
Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema est� en 
que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el siguiente error:
Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: [email protected]<mailto:[email protected]>
To: [email protected]<mailto:[email protected]>
CC: [email protected]<mailto:[email protected]>
Hola,
Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE, sep=";", 
comment.char="" , strip.white=FALSE, dec = ",")
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera 
<[email protected]<mailto:[email protected]>> escribi�:
Hola,
Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las cuales 38 
son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que escribo el 
siguiente codigo:
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,    
                      colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)), strip.white=FALSE, dec = ",")
Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque necesito 
calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son numericos):
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :   
scan() expected 'a real', got 'ND'
Gracias mil.
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Saludos,
Carlos Ortega
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Daniel
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Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

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