Buenas Carlos, Lo que quiero hacer es calcular la media de diferentes regiones con un patrón de repetición. Ayer estaba algo espeso, a ver si ahora consigo explicarme mejor.
Tengo un dataframe creado de la union de varios csv. Esta compuesto por n filas y x columnas, a la que he añadido, gracias a vuestros consejos, una columna "nueva", donde se indica el csv al que pertenece. En total tengo un dataframe al uqellamare "datos". La dispoisción queda por tanto de la siguiente forma: x1 x2 x3 .... xn nueva 21 23 32 .... 12 1 27 21 39 .... 14 1 24 22 30 .... 11 1 .............................................. 21 24 32 .... 19 2 27 21 39 .... 14 2 .............................................. 27 22 30 .... 11 n Por tanto quiero ir guardando en una matriz las medias de cada una de las regiones, las cuales serian, por ejemplo: region1,1 (filas 1:20,columnas 1:20) para cada valor diferente de nueva region 2,1 (filas 21:40,columnas1:20) para cada valor diferente de nueva region 1,2 (filas 1:20, columnas 21:20)... y asi para todas. Acabo de pensar que puedo predefinir las zonas y crear esto: zona1<-tapply(as.matrix(datos[1:20,1]),datos$nueva,mean,na.rm=T) zona2<-tapply(as.matrix(datos[1:20,1]),datos$nueva,mean,na.rm=T) y luego unir todo en un unico dataframe datosmedias<-data.frame(zona1,zona2,....) Estoy seguro que hay una manera más eficiente de conseguirlo. Gracias por tdoo JEsús Date: Tue, 17 Nov 2015 20:33:49 +0100 Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 From: c...@qualityexcellence.es To: j.para.fernan...@hotmail.com CC: r-help-es@r-project.org ¿Qué quieres decir con "valores que quiera"?. ¿Quieres calcular la media de unas regiones de la matriz con algún tipo de patrón? ¿periodicidad? Si es que no, basta como te mostraba en el ejemplo, definir unos índices (tu 1 y 20) y ya está... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 17 de noviembre de 2015, 19:29, Jesús Para Fernández <j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: Vale, con as.matrix lo consigo. es poner un mean(as.matrix(1:20,1:20)) y lo obtengo. Ahora lo bonito es como hacerlo para los valores que quiera, isn usar un bucle for, sino un apply, o un tapply... > From: j.para.fernan...@hotmail.com > To: c...@qualityexcellence.es > Date: Tue, 17 Nov 2015 19:17:30 +0100 > CC: r-help-es@r-project.org > Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 > > Gracias Carlos una vez más, pero no es exactamente lo que quiero > > Con colMeans estas calculando por columnas, pero yo quiero que calcule asi: > > mean(datos[1:20,1:20]), pero claro, para toda la secuencia. > > > mean(datos[1:20,1:20]) me devuelve el error-> Error in datos[1:2, 1:2] : > object of type 'closure' is not subsettable > > > > > > > Date: Tue, 17 Nov 2015 18:34:59 +0100 > Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 > From: c...@qualityexcellence.es > To: j.para.fernan...@hotmail.com > CC: c...@datanalytics.com; r-help-es@r-project.org > > Hola, > > Esta es una forma. > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y > sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones > específicas para este cálculo. > > #--------------------------- > n_row <- 400 > n_col <- 500 > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > df_df <- as.data.frame(df_mat) > > n_row_ini <- 1 > n_row_end <- 20 > n_col_ini <- 1 > n_col_end <- 20 > > df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ] > colMeans ( df_df_reg, na.rm=TRUE ) > rowMeans ( df_df_reg, na.rm=TRUE ) > #--------------------------- > > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 17 de noviembre de 2015, 18:20, Jesús Para Fernández > <j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > > > > La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. > > Ya con esta siguiente duda termino: > > La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si > quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media > de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los > 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? > > He probado con tapply(datos,new,mean,na.rm=T) pero a parte de darme error no > segmenta como quiero. > > Gracias > > Date: Tue, 17 Nov 2015 16:45:03 +0100 > Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 > From: c...@qualityexcellence.es > To: j.para.fernan...@hotmail.com > CC: c...@datanalytics.com; r-help-es@r-project.org > > Hola, > > Esta es una forma: > > > DF <- data.frame(a=rnorm(1000)) > > DF$new <- 1 + floor(1:nrow(DF) / 400) > > unique(DF$new) > [1] 1 2 3 > > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 17 de noviembre de 2015, 15:50, Jesús Para Fernández > <j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Entiendo la logica pero no veo el como hacerlo. > > > > No se como implementar el 1+floor(1:nrow(datos)/400)) > > > > Gracias > > Jesús > > > > > Date: Tue, 17 Nov 2015 15:31:39 +0100 > > > Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 > > > From: c...@datanalytics.com > > > To: j.para.fernan...@hotmail.com > > > CC: josea.bartol...@mineco.es; r-help-es@r-project.org > > > > > > 1 + floor(1:nrow(datos) / 400) > > > > > > Pura aritmética, de nuevo. > > > > > > Un saludo, > > > > > > Carlos J. Gil Bellosta > > > http://www.datanalytics.com > > > > > > El día 17 de noviembre de 2015, 15:28, Jesús Para Fernández > > > <j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > > > > Gracuas a todos!!! > > > > > > > > Por cierto, esta ya es de nota. Si quiero agregar una columna, y que cada > > > 400 piezsa el valor se incremente en una unidad, es decir las 400 > > > primeras, tendrian cada fila el valor 1. Las siguientes 400, 2, .... > > > > > > > > Lo he hecho con un for, pero va bastante lento: > > > > k<-1 > > > > for(i in 1:length(datos[,1])){ > > > > > > > > if(i%%400 == 0){k = k +1} > > > > datos[i,9] <- k; > > > > > > > > } > > > > > > > > > > > >> From: josea.bartol...@mineco.es > > > >> To: j.para.fernan...@hotmail.com; r-help-es@r-project.org > > > >> Subject: RE: [R-es] Borrar cada fila 400 > > > >> Date: Tue, 17 Nov 2015 14:22:14 +0000 > > > >> > > > >> Prueba con: > > > >> > > > >> Datos[-seq(from = 400, to=50000, by = 400), ] > > > >> > > > >> No necesitas un buche, para eliminar las filas. > > > >> > > > >> Un cordial saludo. > > > >> > > > >> -----Mensaje original----- > > > >> De: R-help-es [mailto:r-help-es-boun...@r-project.org] En nombre de > > >> Jesús Para Fernández > > > >> Enviado el: Tuesday, November 17, 2015 3:15 PM > > > >> Para: r-help-es@r-project.org > > > >> Asunto: [R-es] Borrar cada fila 400 > > > >> > > > >> Buenas, tengo un csv [csv final] con 50000 filas, que es uni�n de varios > > >> csv [csv particular]. > > > >> > > > >> Cada csv [csv particular] tiene en la �ltima fila, la 400, una serie de > > >> valores que quiero eliminar, por lo que del [csv filan] quiero borrar la > > >> linea 400,800,1200,.... > > > >> > > > >> > > > >> Lo he intentado con un bucle for: > > > >> > > > >> for(i in 1:50000){ > > > >> if(i%%400 == 0) {datos[-i,]} > > > >> } > > > >> > > > >> > > > >> Pero no me funciona. Adem�s me han dicho que con apply puede ser mucho > > >> m�s eficiente el algoritmo. �Alguna idea? > > > >> > > > >> Gracias > > > >> > > > >> > > > >> [[alternative HTML version deleted]] > > > >> > > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > _______________________________________________ > > > > R-help-es mailing list > > > > R-help-es@r-project.org > > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
