No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071. No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo "parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te vale.
Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí <http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms>. ¡Pero no lo he probado nunca! Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com> escribió: > Buenos días, > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte > vectorial (svm) con R-hadoop?? > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en > paralelo a través de la plataforma R-hadoop. > > Muchas gracias > Un saludo > MªLuz Morales > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
