De: Dr. José A. Betancourt Bethencourt [mailto:[email protected]] Enviado el: sábado, 9 de enero de 2016 07:40 Para: '[email protected]' <[email protected]> Asunto: least square for time series Estimados Logré mejorar la predicción con un r2 del 73%. A este script quisiera añadirle un comando que me permita ver los datos que se pronostican al menos en las próximas 4 semanas y una evaluación del modelo, a través del error . Adjunto serie de casos semanales desde enero a noviembre. Apreciaría su ayuda. saludos cordiales Betancourt ############################## rm(list=ls()) datos<-scan("data1.csv") fit1<- lm (log10(datos)~time(datos)) # regress gtemp on time x<-(log10(datos)) x plot(x, type="l", ylab="dengue cases CR") abline(fit1) summary(fit1) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas Infomed: http://www.sld.cu/
data1.csv
Description: MS-Excel spreadsheet
_______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
