Hola, Si ya tienes la matriz, puedes usar la orden heatmap.2 del paquete gplots, que te hace el heatmap y además te dibuja los dendrogramas. Para ver la ayuda de la orden carga primero el paquete y luego ?heatmap.2
Si m es tu matriz, con: m[upper.tri(m)] <- t(m)[upper.tri(m)] consigues que la diagonal superior sea el "espejo" de la inferior y puedes usar heatmap.2 sin problema: heatmap.2(m, ....) donde .... indica el resto de opciones que quieres para el heatmap. Espero que te sirva, un saludo! El sáb., 16 ene. 2016 a las 10:46, Carlos Ortega (<[email protected]>) escribió: > Hola, > > ¿Por qué no importas todos los datos y haces todo en R?. > > - Importas datos. > - Haces matriz de correlaciones con "cor()" > - Y con el paquete "corrplot" haces todos esos gráficos que quieres. > > Saludos, > Carlos. > > El 16 de enero de 2016, 10:29, Daviz Parra <[email protected]> escribió: > > > Tengo una matriz de de datos (correlación) entre pares de muestras, de > tipo > > diagonal inferior, de 250 y quisiera hacer un heatmap y/o un dendrograma. > > > > Soy un poco novato y me encuentro con el problema que no se como > > "importarla" para cargarla e indicar que se trata de una matriz de datos > de > > tipo "diagonal inferior" para que R lo interprete y poder realizar un > > heatmap y/o dendrograma (así como cualquier otro tipo de representación > y/o > > análisis) > > Parece ser sencillo, pero he buscado por internet y no doy con ello, por > > eso recurro a esta lista. > > ¿Podrían ayudarme? > > > > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > [email protected] > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
