Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestaci�n de la gente,
sigo sin entender muy bien la explicaci�n.
Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote
percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations,
given a fixed level of TRI.
It's not a probability of correct classification. It has absolutely
nothing to do with accuracy, true negatives, and true positives.
When you see the phrase
Values greater than TRI 30 begin to have a positive influence for
classification in your model
is an puffed-up way of saying
Values greater than TRI 30 begin to predict "Yes trees" more strongly than
values lower than TRI 30"
Es decir, que el eje Y es el total de votos de una clase frente a la otra,
pero como est� codificado con -1 y +1, como se cual es la clase OK y la NOK?
Gracias
Jes�s
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:04:15 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificaci�n
From: [email protected]
To: [email protected]
CC: [email protected]
Hola,
Aqu� tienes una explicaci�n:
http://stats.stackexchange.com/questions/121383/interpreting-y-axis-of-a-partial-dependence-plots
Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es
El 12 de abril de 2016, 7:13, Jes�s Para Fern�ndez
<[email protected]> escribi�:
Buenas,
Cuando estoy haciendo un random Forest para clasificaci�n y hago el gr�fico
partialPlot, siendo mi respuesta OK/NOK, me sale en el eje X el valor de la
variable, pero en el eje Y me salen valores de entre -1 y 1. �Qu� significado
tiene?
Adjunto un ejemplo:
https://www.dropbox.com/s/4b92lqxi3592r0d/Captura.JPG?dl=0
Gracias!!!
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Saludos,
Carlos Ortega
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