Hola, No sé si es que estás obligado a utilizar este test. Porque puedes utilizar una regresión tanto para el modelo sin la variable temporal como con la variable temporal y comparar los dos modelos.
Mira estas referencias: http://stats.stackexchange.com/questions/122585/reporting-results-of-a-quade-test http://www.wekaleamstudios.co.uk/posts/analysis-of-covariance-extending-simple-linear-regression/ http://gribblelab.org/stats/notes/ANCOVA.pdf Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 24 de julio de 2016, 12:15, Fernando Sanchez via R-help-es < [email protected]> escribió: > Hola a todos, > Acudo a vosotros después de darle muchas vueltas al tema en Internet y no > localizar la solución para algo que creo trivial. Necesito aplicar el test > de Quade a un conjunto de datos en el que existe más de una covariable. El > ejemplo de dicho test en R es el siguiente: > ## Conover (1999, p. 375f): > ## Numbers of five brands of a new hand lotion sold in seven stores > ## during one week. > y <- matrix(c( 5, 4, 7, 10, 12, > 1, 3, 1, 0, 2, > 16, 12, 22, 22, 35, > 5, 4, 3, 5, 4, > 10, 9, 7, 13, 10, > 19, 18, 28, 37, 58, > 10, 7, 6, 8, 7), > nrow = 7, byrow = TRUE, > dimnames = > list(Store = as.character(1:7), > Brand = LETTERS[1:5])) > y > quade.test(y) > Entiendo que aquí la covariable es Store y lo que se pretende ver es si > las ventas de los productos A, B, C, D y E son distintas. Mi pregunta es la > siguiente: si por ejemplo el producto a vender son helados de diferentes > tipos y dispongo de la variable temperatura ambiente que había en la ciudad > donde se encuentra cada una de esas tiendas, cómo la podría introducir en > esta matriz para que la tuviera en cuenta? > > saludos y muchas gracias a todos, > Fernando > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
