Hola, ¿qué tal?

Spark correría en tantos hilos como estuviese configurado a utilizar (con
límite en los existentes). La promesa de sparklyr es que se trata de una
mera interfaz que delega el procesamiento de datos en Spark. Spark
paralelizaría (que de eso trata).

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com



El 11 de octubre de 2016, 15:55, <javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:

> Estimados
>
> En el sitio de https://www.rstudio.com/  hay un aviso sobre
> http://spark.rstudio.com/index.html ( sparklyr ).
>
> Microsoft publico un artículo donde comparan el R Server que está dentro
> de SQL server (o por separado, depende un poco), o el Microsoft R, junto
> con algunas librerías que se pueden compilar y obtener lo mismo en Ubuntu.
>
> Supongamos que tengo el dinero como para comprar por ejemplo
> http://www.intel.la/content/www/xl/es/processors/xeon/
> xeon-processor-e7-family.html uno de estos procesadores con 36 núcleos.
>
> Supongamos que tengo aún más dinero y puedo comprar 4 computadoras y
> colocarlas de tal forma que puedan trabajar en conjunto.
>
> Ahora mi pregunta, spark (sparklyr) utiliza mis cuatro computadoras pero
> ¿un solo núcleo o los 36? (java usa solo un núcleo)
>
> La parte de Microsoft utiliza los 36 procesadores, pero las librerías que
> están en los repositorios de Microsoft (no las de CRAN) ¿están optimizadas
> para los 36 procesadores?
>
> O solo hay partes en spark como mlib o lo específico de R Microsoft
> optimizado, que puedan utilizar todos los núcleos y/o procesadores. Por
> ejemplo MCMCglmm ¿tiene beneficios en cualquiera de estas tecnologías o
> solo utiliza lo mismo que puede procesar en una portátil?
>
> O si compro los cuatro equipos con 36 núcleos, instalo la versión de
> Microsoft junto con sparklyr y: ¿tengo una capacidad de cálculo
> impresionante, o esa capacidad es solo en sectores de R siendo el resto
> procesado en forma tradicional?
>
> ¿Hay comentarios al respecto desde la experiencia de alguno del grupo?
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
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