Hola Santiago, prueba lo siguiente:
SS[SS=="#¡NULO!"]<-NA
SS1<- type.convert(SS, na.strings = "NA", as.is = FALSE, dec = ",",
numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"))
Gerard Reverté
-----Mensaje original-----
De: R-help-es [mailto:[email protected]] En nombre de Santiago
Repetto
Enviado el: martes, 22 de noviembre de 2016 16:07
Para: [email protected]
Asunto: [R-es] charater a numeric
Hola!!
Soy novato en esto del R. Consulto por que ya estoy agotando los recursos para
resolver un problema con tutoriales, consultas que se encuentran en google,
etc. Si bien el problema parece ser simple no le encuentro la vuelta.
Tengo un data.frame que armé importando un csv. Algunas de las columnas son
mayoritariamente compuestas por valores números pero class character ya que al
contener valores no numéricos ("#¡NULO!" por ejemplo) los importa como
character. Quiero convertirlas justamente a un vector numeric (o mejor aun
dentro del mismo data.frame que sean numeric) para poder operar con ellas (los
valores que no sean números deberían quedar como NA).
Probé con
<-as.numeric(as.character(SS))
pero me devuelve valores NA.
También probé con
SS1<- type.convert(SS, na.strings = "NA", as.is = FALSE, dec = ",", numerals =
c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss")) y luego con as.numeric pero me
devuelve los números de ordenación de niveles del factor (creo)
Muy agradecido de antemano por cualquier sugerencia, comando o solución (o si
estoy cometiendo algún problema lógico en la propia formulación del problema).
Este sería mas o menos el contenido de mis datos (como vector).
Saludos!
Santiago
> SS
[1] "137155,00" "134714,00" "136184,00" "#¡NULO!" "139683,00" "13827,00"
[7] "139450,00" "#¡NULO!" "134462,00" "136058,00" "132818,00" "30020,00"
[13] "29283,00" "33885,00" "30885,00" "34390,00" "#¡NULO!" "35104,00"
[19] "32154,00" "39554,00" "36246,00" "7226,00" "40595,00" "36674,00"
[25] "46877,00" "45278,00" "47273,00" "44755,00" "42184,00" "38457,00"
[31] "41808,00" "39004,00" "#¡NULO!" "#¡NULO!" "#¡NULO!" "#¡NULO!"
[37] "2351,00" "2982,00" "2080,00" "2331,00" "2562,00" "2479,00"
> data.class(SS)
[1] "character"
> as.numeric(as.character(SS))
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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