Agrego al correo anterior, quizás como respuesta, dplyr puede complicar un poco el manejo, pero en lugar de RSQLServer se podría usar RODBC, o la versión de java, pero esta es más lenta.
Javier Rubén Marcuzzi De: javier.ruben.marcu...@gmail.com Enviado: jueves, 1 de diciembre de 2016 16:54 Para: r-help-es Asunto: RSQLServer dplyr Estimados De la dirección https://cran.r-project.org/web/packages/RSQLServer/index.html leo lo siguiente Package ‘RSQLServer’ was removed from the CRAN repository. Formerly available versions can be obtained from the archive. Archived on 2016-12-01 as check problems were not corrected despite reminders. De lo que dan los buscadores como google: 22 mar. 2016 - RSQLServer: SQL Server R Database Interface (DBI) and dplyr SQL ... The package also implements a SQL backend to the dplyr package. ¿Eso significa que por ejemplo dplyr dejara de soportar MS SQLServer? ¿Para usar R y conectarlo a SQL Server habrá que usar el SQL Server 2016, que tiene R Server? Si bien Microsoft da R dentro de SQL Server, la versión de R no es la actual, las librerías son algo obsoletas, creo que 3.2, el checkpoint por defecto es el del año pasado (justamente lo estoy actualizando), Rnotes de RStudio tengo que ver si anda, porque por ejemplo pandoc es obsoleto. ¿Habrá que migrar datos según el trabajo o todo en SQLServer 2016? ¿Alguna opinión?, no pensé en este posible problema. Javier Rubén Marcuzzi [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
