Hola, Con esto de las fechas, la verdad es que hay múltiples alternativas. Por comentar algunas otras más:
+ as.Date() - Con esta opción no hace falta cargar ningún paquete. - Es una función a usar cuando tu columna de fechas es homogénea. - Si el formato de tus fechas es homogénea también el paquete "chron" (función dates()) te ayuda en la conversión. - Además de as.Date() y strptime, tienes otras como as.POSIXct() y as.POSIXlt() - La función se usaría así: - gastos$fecha <- as.Date(gastos$fecha , "%d%m%y") + anytime() - Es una función de un nuevo paquete de Dirk Eddelbuettel (anytime). - La ventaja de este paquete es que si tus fechas tienen codificaciones muy diferentes: dmy, ymd, ... es capaz de "adivinar" los formatos automáticamente. - Esta ventaja también la tiene las funciones del paquete "lubridate". Antes de realizar la conversión a formato fecha, lee un número grande de líneas y convierte al formato más común. - "lubridate()" tiene la ventaja de que luego extraer los días, meses, años, semanas, días de la semana es muy sencillo. - La función se usaría así: - gastos$fecha <- anytime(gastos$fecha) Sobre el tema de la zona horaria: "tz". - Todas las funciones de fecha tienen este parámetro para que puedas definir tu zona horaria. Todas las que estamos comentando en estas diferentes soluciones: strptime, dmy, as.Date, anytime, etc. - También lo incluye la función del paquete "readr" (read_csv2). Internamente tiene un parámetro "locale" con un valor por defecto, pero que puedes/debes modificar para definir tu zona horaria. ¡Feliz Año! Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 29 de diciembre de 2016, 21:27, Horacio <horacio9...@gmail.com> escribió: > Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis > primeras experiencias en R. > > Yo tengo un CSV con el siguiente formato... > > fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter > 31/08/02;2498,5;;2498,5 > 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 > 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 > 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 > ,,,,,,, > > los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"), > ahora bien no sé como hace R pero guarda el primer campo como > numérico,,, > > > mode(gastos$fecha) > [1] "numeric" > > y no como el formato de fecha día/mes/año,,, entonces como puedo > convertir dentro del dataframe gastos$fecha al tipo de datos fecha, o > date o como se llame de tal manera que cuando haga el grafo > > plot(Gastos~fecha,data=gastos) > > salga como corresponda y no un chirimbolo como me parece,,, > > Saludos Horacio > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es