2017-06-09 16:06 GMT-04:00 WILMER CONTRERAS SEPULVEDA <[email protected]> :
> Si, tengo un analisis en mente, se trata de la proyección a 15 años de la > demanda de enrgia electrica para mi universidad. Es que allí está el asunto don Wilmer: hay muchas maneras de hacer una proyección. La más sencilla sería usar alguna forma del tiempo como predictora(s) y la función lm para regresar a su respuesta. Otra manera sería hacer un suavizado exponencial y allí el paquete forecast es uno de los que lleva la batuta. Si quisiera hacer un clásico arima, podría utilizar la función arima de R base o, para un arma, la función arma de la librería tseries. También podría estar interesado, dependiendo de sus datos, en incorporar la variabilidad de la varianza en un modelo (g)arch, que también está en tseries... R cuenta con un view de series de tiempo aquí: https://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html > Allí encontrará más ideas de las que yo pueda listar. ¡Salud! PS: he puesto en copia a la lista, por si acaso alguien más tiene esta misma inquietud. -- «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.» Rafael Cadenas [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
