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Yo haria lo siguiente: ya que ambas variables son numericas, tal cual haz hecho tu, estimaria la funcion de regresion Y = B0 + B1*X , y para esa funcion de regresion probaria la hipotesis de que el parametro B1 que acompaña a la X (la vble independiente) es distinto de cero. en R, cuando estimas la funcion de regresion con lm() y luego pides un summary() ya te aparece el valor-p del test-t que indica si la hipotesis B1=0 se puede rechazar o no ... algo asi summary(lm( X ~ Y, data=""> eso, espero te sirva saludos, eric.
On 07/17/2017 12:55 PM, Manuel Jiménez
wrote:
Hola buenas a todxs, comento mi duda: Calculo la correlación entre dos variables (calculo por años que: mayor tasa de desempleo implica menos venta de coches) y me sale positiva la correlación por lo tanto tienen una relación directa. Mi duda:¿para que esta prediccíón sea cierta, además de una correlación positiva tengo que calcular el nivel de significancia entre las dos variables? Saludos y gracias de antemano. [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Forest Engineer Master in Environmental and Natural Resource Economics Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city standards for living Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos lectores de correo. |
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