Hola sebastian, sin el archivo de datos para probar y ver la estructura de los datos es un poco dificil, pero haciendo algunas suposiciones imagino que algo como esto te puede ayudar, seguro tendras que hacer ajustes: # usando la libreria data.table # 0. crear un data.table para contener los datos de tu
archivo de forma temporal dentro del ciclo data <- data.table() # 1. leer los datos de un unico archivo # 2. transformar la estructura del archivo de filas con hora
y columnas con dias a ( columna con dia, columna con hora y
columna con precio ) # 3. agregar la columna con el nombre del mes # 4. uniendo los datos Ojala te sirva, Suerte !!!!!!!!!!!! Eric.
On 08/07/2017 06:17 PM, Sebastian Kruk
wrote:
Estimados usuarios-R: Muy buenas noches.Tengo una serie de archivos csv que contienen los precios mayoristas de electricidad por hora. Cada archivo csv corresponde a un mes de un cierto año. Cada columna corresponde a un día del mes y cada fila a una hora del día (1 a 24 horas). ¿Hay alguna forma rápida de importar todos los datos y formar un vector columna en que cada observación corresponde al precio que se dio en cierta hora en cierto dia en cierto mes en cierto año? Desde ya muchas gracias, Sebastián. [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Forest Engineer Master in Environmental and Natural Resource Economics Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city standards for living Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos lectores de correo. |
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