Buenas tardes, Miriam Un valor p significativo, digamos al 5%, indica que el modelo "actual" es mejor que el modelo "anterior". En tu caso, el modelo 2 parece ser mejor que el modelo 1.
Por otro lado, desafortunadamente no encuentro razón aparente para que BIC(...) sea NA a partir de lo que nos envías. Necesitaríamos mas información para poder ayudarte. Espero sea de utilidad. Saludos, Jorge.- 2017-10-06 14:56 GMT-05:00 <[email protected]>: > Hola a todos, > > Estoy trabajando con un modelo negativo binomial de ceros inflados (ZINB). > > ¿Cómo podría interpretar el resultado del lrtest del paquete lmtest? > > #Df LogLik Df Chisq Pr(>Chisq) > 1 24 -4006.7 > 2 3 -5726.4 -21 3439.4 < 2.2e-16 *** > > Es el resultado del codigo: > >lrtest(m10) > > m10 es mi modelo ZINB. > > Por otro lado, al calcular el test BIC (Bayesian information criterion) el > resultado que me da del siguiente comando, es NA. ¿Qué puede dar error? > > >BIC(m10) > > Muchas gracias, > > Miriam > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
