Siendo un tema de cirugía se tratará probablemente de un análisis de supervivencia o de un resultado dicotómico. En tal caso, no se requiere un paquete de R diferente, sino de la interpretación de los intervalos de confianza de los tests habituales, por ejemplo survival para tiempo al evento. Se trata de realizar un test de una cola teniendo en cuenta los intervalos de confianza del parámetro analizado y el margen de no inferioridad elegido, lo que constituye la mayor complicación de este tipo de análisis.
El 18 de octubre de 2017, 17:06, Jesús Para Fernández < [email protected]> escribió: > Otra opción, si estas comparando solo 2 tratamientos es hacer un t.test, > esta en el paquete base: > > ?t.test > ________________________________ > De: R-help-es <[email protected]> en nombre de Freddy Omar > López Quintero <[email protected]> > Enviado: miércoles, 18 de octubre de 2017 16:41 > Para: José Martín Arévalo > Cc: [email protected] > Asunto: Re: [R-es] Estudios de no inferioridad en R > > > > > El 18-10-2017, a las 11:15, José Martín Arévalo <[email protected]> > escribió: > > > > ver si tres tratamientos quirúrgicos son equivalentes en el tratamiento > de una patología > > ¿Te refieres a un análisis de varianza? > > En este caso, la referencia inmediata es la función aov. Debes definir tu > variable respuesta (numérica) y tus tratamientos en un factor (vector con > categorías) en un data.frame y usar la sintaxis aproximada: > > aov(respuesta~tratamientos, data=datos) > > La ayuda de la función (?aov) te dará algunos ejemplos. > > Pero si no te estás refiriendo a un análisis de varianza, por favor > háznoslo saber para ser más específicos. Una minúscula muestra de tus datos > también sería prudente. > > ¡Salud! > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Alberto Carmona Bayonas Servicio de Hematología y Oncología Médica Hospital Universitario Morales Meseguer Murcia. Spain. La información y los archivos adjuntos en esta transmisión puede contener información confidencial o información privilegiada y es para uso exclusivo del destinatario destinados / s /. Si usted no es el destinatario, se le notifica que cualquier divulgación, copia, distribución, o dependencia de los contenidos de esta transmisión está estrictamente prohibida. Por favor, notifique al remitente y destruir este mensaje. E-mail comunicaciones no se puede garantizar que sea seguro o libre de errores, ya que la información puede ser interceptada, corrompido, modificado, perdido, destruido, llegar tarde o incompleta, o contener virus. No aceptamos la responsabilidad por cualquiera de esas cuestiones o de sus consecuencias. Se han tomado todas las precauciones razonables para asegurarse de que cualquier archivo adjunto a la dirección de e-mail ha sido escaneado en busca de virus. Sin embargo, no podemos aceptar la responsabilidad por cualquier daño sufrido como resultado de los virus de software y asesorará que el desempeño de su propio virus escanea antes de abrir cualquier archivo adjunto. [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
