Gracias Carlos. Voy a probar y te digo. El 6/12/2017 13:49, "Carlos Ortega" <[email protected]> escribió:
> OK. > Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que > quieras). > Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de > memoria. > > Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()". > Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y > columnas)?. > > ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. > > Gracias, > Carlos. > > > El 6 de diciembre de 2017, 13:42, Antonio Rodriguez Andres < > [email protected]> escribió: > >> Carlos >> >> use library foreign, y read.dta. Consegui leer los datos. Pero demora >> mucho. explore los datos con head y tail, y con summary. Conseguis los >> resultados. Muy lento. Una cosa a. hacer es un histograma y ahi ya ponia >> cannot allocate memory. >> >> Pense que podria leer los datos de otra manera mas eficiente. >> >> El 6/12/2017 13:32, "Carlos Ortega" <[email protected]> escribió: >> >>> Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido >>> de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en >>> RStudio?. >>> ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes >>> hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes >>> recursos?... >>> >>> Gracias, >>> Carlos. >>> >>> El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres < >>> [email protected]> escribió: >>> >>>> He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda >>>> mucho. >>>> Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa. >>>> >>>> El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" < >>>> [email protected]> escribió: >>>> >>>> > Freddy >>>> > >>>> > el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete >>>> heaven. >>>> > Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio >>>> > >>>> > El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" < >>>> [email protected]> >>>> > escribió: >>>> > >>>> >> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres >>>> escribió: >>>> >> >>>> >> me sale problema >>>> >> de memoria. >>>> >> >>>> >> >>>> >> Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para >>>> procesar un >>>> >> archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera >>>> de leer >>>> >> el archivo realmente lo puedas procesar. >>>> >> >>>> >> >>>> >> Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar >>>> el >>>> >> comando fread, y finalmente cargar los datos como RData >>>> >> >>>> >> >>>> >> ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función read_dta? >>>> >> Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva más >>>> >> características que trae el formato de stata. >>>> >> >>>> >> ¡Ojalá algo sirva! >>>> >> >>>> >> ¡Salud! >>>> >> >>>> >> -- >>>> >> >>>> >> «...homines autem hominum causa esse generatos...» >>>> >> >>>> >> Cicero >>>> >> >>>> > >>>> >>>> [[alternative HTML version deleted]] >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-help-es mailing list >>>> [email protected] >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>>> >>> >>> >>> >>> -- >>> Saludos, >>> Carlos Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >> > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
