¡¡Genial, muchas gracias por la ayuda!!!

Indagaré a ver qué consigo.

Saludos,


El 14/02/18 a las 14:29, Freddy Omar López Quintero escribió:
> Holap.
>
> El mié, 14-02-2018 a las 13:41 +0100, Francisco Javier Ibáñez López 
> escribió:
>> Tengo una base de datos con 28 sujetos, a los cuales se les mide un
>> montón de elementos (tengo 27 variables dependientes) en tres tiempos
>> distintos (un total de 84 mediciones por variable). Busco comparar unas
>> variables con otras.
>>
>> ¿Alguien me ayuda con el modelo estadístico a seguir para poder analizarlos?
>
> Además de los modelos individuales longitudinales que puedes ajustar 
> para cada variable dependiente, puedes explorar:
>
>   * Modelos de medidas repetidas para datos multivariantes. Aquí se
>     evalúa cómo evolucionan p variables respuesta sobre n individuos
>     en t momentos diferentes. Son modelos intermedios entre MANOVAs y
>     modelos de curvas de crecimiento. La §6.9 del clásico Johnson &
>     Wichern (2007) está dedicado a esto y R cuenta con la función
>     manova() en la base.
>   * Parecido a lo anterior, pero cuando la respuesta no es normal
>     (continua) hay modelos generalizados multivariantes para alcanzar
>     lo mismo, aunque no he visto un modelo de estos manejando tantas
>     variables respuestas (27) como en tu caso. Hubo un paquete de
>     nombre sabreR (http://www.sabre.lancs.ac.uk/sabreRuse_intro.html)
>     que servía para estos menesteres. Como estoy desactualizado y
>     estoy viendo que ya no existe en CRAN, alguien más seguramente te
>     dará el nombre de un paquete vivo para hacer esto.
>
>
> Ahora, un posible problema que puedas tener, es que tienes más o menos 
> la misma cantidad de variables que de individuos, y cualquier matriz 
> de covarianza que calcules, si la puedes calcular, será inestable y 
> poco convincente. Cuenta la leyenda que regularizando (modelos lasso y 
> relacionados) puedes sacarle provecho. Si lo haces, podrías 
> compartirnos luego cómo jeje.
>
> Ojalá sirva de algo.
>
> ¡Salud!
>
> -- 
> «...homines autem hominum causa esse generatos...»
>
> Cicero

-- 
Francisco Javier Ibáñez López
Sección de Apoyo Estadístico
Servicio de Apoyo a la Investigación
Universidad de Murcia
Email: f...@um.es
Telf.: 868 88 7315; Fax: 868 88 7302
Edificio SACE, Campus de Espinardo, 30100
Murcia


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