Hola Juan, Sí, claro en R tienes GLM y otras muchas funciones/algoritmos equivalentes. Como ayuda inmediata de cómo usarlo mira esto:
https://www.statmethods.net/advstats/glm.html Y para reemplazar los NAs (los valores faltantes) tienes muchas formas, desde algo manual que tú decides (por ejemplo la media) como en este ejemplo: https://stackoverflow.com/questions/9322773/how-to-replace-na-with-mean-by-subset-in-r-impute-with-plyr O incluso paquetes especializados para probar diferentes técnicas de imputación. Uno de ellos es este: https://cloud.r-project.org/web/packages/imputeMissings/index.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 23 de febrero de 2018, 10:13, Juan Bautista <[email protected]> escribió: > > Hola a todos: > Cuando en un experimento hay datos perdidos, cuando trabajaba en SAS en > lugar de anova usaba GLM. > En R ... también puedo usar el proc GLM ?? También estima los datos > perdidos y te permite hacer el análisis de varianza ?? > Y la segunda opción ... ¿Hay algún procedimiento en "R" para estimar los > datos perdidos y luego poder hacer los análisis estadísticos pertinentes??? > > Un saludo. > > Juan Bautista Relloso Barrio > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
