Hola, ¿qué tal? El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando un coeficiente diverge.
El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido emitido en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habría mayor problema). O que afecte al ajuste entero. Uno de los síntomas de que el ajuste es malo es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que el peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila los extremadamente altos. Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos diagnósticos de lo que esta ocurriendo. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alz...@unavarra.es> escribió: > Buenas tardes, > > Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) > utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el > siguiente aviso: > Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred > > ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los > coeficientes son fiables? > > Muchas gracias, > > Miriam > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
