Pues que la pequeña variación en las ventas no pueden explicarse con un precio constante. Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.
De esta forma lo que sí que le puedes decir a negocio, es que si quieres entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a tener los precios constantes: incluir una promoción, cambiar el precio, para ver la sensibilidad del precio a estos cambios... en resumen hacer un experimento. Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de abril de 2018, 17:42, Javier Nieto <[email protected]> escribió: > Hola > > > Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy fácil, sin embargo > lo entiendo. > > > Tengo una data frame que se ve así: > > R> df > semana precios ventas preciosCan > 1 11724 3.512441 2 33.53 > 2 11726 3.512441 1 33.53 > 3 11727 3.512441 2 33.53 > 4 11728 3.512441 1 33.53 > 5 11729 3.512441 4 33.53 > 6 11730 3.512441 3 33.53 > 7 11731 3.512441 2 33.53 > 8 11732 3.512441 3 33.53 > 9 11734 3.512441 2 33.53 > 10 11735 3.512441 6 33.53 > 11 11736 3.512441 2 33.53 > 12 11738 3.512441 3 33.53 > 13 11739 3.512441 2 33.53 > 14 11741 3.512441 2 33.53 > 15 11743 3.512441 1 33.53 > 16 11744 3.512441 2 33.53 > 17 11746 3.512441 1 33.53 > 18 11747 3.512441 2 33.53 > 19 11748 3.512441 3 33.53 > 20 11749 3.512441 1 33.53 > 21 11750 3.512441 3 33.53 > 22 11751 3.512441 1 33.53 > 23 11801 3.512441 1 33.53 > R> lm(ventas ~ precios, df) > > Call: > lm(formula = ventas ~ precios, data = df) > > Coefficients: > (Intercept) precios > 2.174 NA > > > > ¿Qué significa que aparezca NA en la regresión y el intercepto con ese > valor(2.174)? > > > La pregunta surge a razón de que otros subconjuntos de datos se comportan > bien con una regresión lineal. > > Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin > embargo no logro realizar un interpretación correcta y mucho menos qué > hacer o cómo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a > gente de negocio. > > > Por favor ¿alguien me podría ayudar con esto? > > > > > > > Muchas gracias. > > > Saludos > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
