Estimado Manuel Mendoza ¿Puede redactarlo de otra forma?
Yo le interpreto que usted desea filtrar los que cumplen dos condiciones, por ejemplo que mean mamíferos y pelaje rojo, por lo cuál descarta todos los mamíferos de pelaje negro como los animales rojos que no son mamíferos. Pero no comprendo sobre la forma en que tiene los datos y la búsqueda según los criterios, porque desde sus palabras pienso en dos cosas, la primera en dos grupos almacenados cada uno en su data.frame y usted desea encontrar los que coinciden según el criterio al relacionar ambos, o en el segundo caso si usted tiene un data.frame y genera consultas recorriéndolo por un bucle y este genera consultas que pueden cambiar sobre otro data.frame y almacena el resultado en un tercero. Javier Rubén Marcuzzi El lun., 2 jul. 2018 a las 15:04, Manuel Mendoza (<mmend...@mncn.csic.es>) escribió: > > Buenas, una vez más. Utilizo: > > data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) > > para quedarme con los casos de data que están también en data2, de > acuerdo a la variable Key. > > ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense > hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo > como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más > sencilla, seguro. > Gracias una vez más, > Manuel > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > . > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es