Estimado Juan Abasolo Posiblemente lo que usted desea está en https://cran.r-project.org/web/packages/Matrix/index.html, pero yo también en su momento me puse a escribir muchas cosas que ya existían y lo realizaba para aprender (posiblemente todo el que desee aprender correctamente debe intentar escribir funciones desde cero).
Yo no vengo de una universidad donde la matemática y álgebra es el fuerte, lógicamente por la carrera, por lo cuál para trabajar con matrices tube que poner muchísimo de mi parte, y uno de los errores que yo cometí fue colocar ceros en lugar de NA y R no me daba, luego mi profesora de matemática cuándo vio mi error casi tiene un paro cardíaco. El trabajar con matrices está muy bien y es potente, pero para realizar un cálculo utilizar data.frame es mucho más cómodo con R, mi pensamiento es: si ne necesita álgebra utilizar matrices, si se necesita trabajar sobre datos y hay una librería o función en R, utilizar una forma de almacenar más amigable. Si usted lo desea puedo buscar un curso de R donde todo está con matrices (si la universidad de Canadá no lo quitó de internet), serán como 400 hojas en total, donde algo de 20 o 30 líneas en matrices luego está escrito en funciones específicas de R ocupando dos o tres renglones, y lo asombroso es en el tiempo que demora la computadora en realizar los cálculos, lógicamente hay funciones donde se prepara la matriz, otra donde se escribe como calcular, mucho más lindo para mostrar todo el trabajo pero lento en ejecutar y en tiempo humano el esfuerzo es mayor. En la dirección que le envío hay algunos ejemplos sobre cómo realizar algunos cálculos con matrices y el autor es el mismo de lme4, yo esquivaría los array o matrices, aunque en R la diferencia entre estos esta en las dimensiones, iría a los formatos de datos más nativos para R, como son data.frame o listas, mire por ejemplo lapply, la letra l lleva a lista, cuándo escribieron la función los programadores tenían en mente la lista o data.frames antes que matrices para acomodar los datos, y el concepto de la facultad sobre matrices cuándo me lo explicaron es que era una método de acomodar la información, desconozco la definición matemática correcta, pero es la forma en que yo comencé a aprender, y para acomodar datos en R y realizar algunas operaciones, matrices no es lo más cómodo, aunque también es cierto que mi profesor de genética cuándo me enseñaba Fortran me hacía leer un libro en basic donde había matrices y conocí BLAS, es el origen, pero no lo más práctico, matemáticamente es muy lindo utilizar matrices y se ve bien al correr en la computadora, pero lleva mucho tiempo y esfuerzo. Piense que en el código que usted envía hay tres renglones, y en dos utiliza as.matrix, as.array, as.list, usted está forzando muchas conversiones, no digo que no se pueda, pero si estandariza a un tipo de datos esas tres conversiones son menos trabajo para la computadora. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 4 jul. 2018 a las 8:29, Juan Abasolo (<[email protected]>) escribió: > Buenas, > Sigo aprobechando par aaprender en las vacaciones de alumnos y nuevamente > recurro a Uds. Sé que la perspectiva puede ser erronea, o sea que les pido > que entiendan lo que quiero decir, más que lo que digo. > > Tengo una lista de matrices todas de idénticas dimensiones, y necesito > hacer operaciones entre ellas. > > Ocurrencia: creí que podría hacer un array, de tal manera que , así como > puedo hacer un colsum para reducir dos dimensiones en una, podría hacer un > queséyoquéSum que me dejase el array en una matriz de resultados. > > Mis datos tienen una pinta, más o menos así: > > # Unas matrices de distancias hechas df > fejemplo <- function(x)as.matrix(dist(x)) > miarray <- as.array(lapply(as.list(airquality[,2:4]), fejemplo)) > > # Ensoñaciones > miarraydemedias <- sumenselaspilasydividanseporn(miarray) > > En este ejemplo no conseguí dejar vacios los valores NA, pero sí los NaN en > los míos. Magia? > Lo remarco porque, además de sumas de matrices, también querría calcular la > matriz media de todos los datos. > > Paciencia,por favor, soy un intruso autodidacta. Y muchas gracias > > > -- > Juan Abasolo > > Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila > Bilboko Hezkuntza Fakultatea > Euskal Herriko Unibertsitatea > UPV/EHU > > Sarriena auzoa z/g > 48940 Leioa > Bizkaia > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
