Hola,
Lo puedes hacer con la función "gather()" del paquete "tidyr".
De esta forma:
> datos <- data.frame(
+ Date = c("2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"),
+ Berri = c(2, 3,4,6),
+ Boyer = c(10,20,30,40)
+ )
>
> library(tidyverse)
> datos_new <- datos %>%
+ gather(District, N, -Date)
> datos_new
Date District N
1 2018-01-01 Berri 2
2 2018-01-02 Berri 3
3 2018-01-03 Berri 4
4 2018-01-04 Berri 6
5 2018-01-01 Boyer 10
6 2018-01-02 Boyer 20
7 2018-01-03 Boyer 30
8 2018-01-04 Boyer 40
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El lun., 4 feb. 2019 a las 19:42, Paulina Jara Armijo (<
[email protected]>) escribió:
> Buenas tardes, tengo dudas con el siguiente ejercicio que me han propuesto
> en un curso, no se si alguien podria indicarme como abordarlo, soy nueva en
> R y agradezco mucho su ayuda
>
> Identi car cuales son las variables que están contenidas en
> el data.frame. A continuación, transformar ese data.frame para que
> cada columna represente cada una de las variables. Usar los nombres
> Date, District y N.
> [image: image.png]
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Saludos,
Carlos Ortega
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