Corrijo:
BIO1 es la variable,
opt=20
dmax=15
d<-abs(Data$BIO1-opt)
N.var <-(ifelse(d > dmax , 0, 1-d/dmax))
Quoting Manuel Mendoza <[email protected]>:
Gracias Xavier y Javier, a partir de vuestros comentarios he llegado
a esto, bastante sencillo:
BIO1 es la variable,
opt=20
dmax=15
d<-abs(Data$BIO1-opt)
N.var <-(ifelse(d > dmax , 0, d/dmax))
No sigue una distribución normal, que sería lo ideal, aunque tampoco
es imprescindible.
Quoting Xavier-Andoni Tibau Alberdi <[email protected]>:
Buenas,
Eso pensé yo en un principio, que quería normalizar, pero fíjate que dice
que el 1 tiene que ser el valor 20, y a partir de allí descender en ambos
lados, si normaliza tendrá la variable centrada en 1, pero aquellos valores
que sean mayores que 20 en la variable original, ahora seguirán siendo
mayores de 1 y no como el pide menores.
Xavi
Missatge de Javier Marcuzzi <[email protected]> del dia dl.,
4 de març 2019 a les 15:32:
Estimados
Yo lo pienso en una forma diferente, no en el problema estadístico y sus
variables, sino en una serie de números que van desde el primero de menor
valor al último de mayor valor, entones yo defino el menor y el mayor,
creando una escala entre ambos.
Hay varias formas de realizarlo, incluso algunas funciones en R como
https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.5.2/topics/scale.
Posiblemente la palabas claves son escala y normalización, utilizando
ambas palabras el buscador me regresa un artículo simple en español donde
hay una de las formulas matemáticas que se pueden utilizar sin depender de
una librería. El hipervínculo es http://rpubs.com/ydmarinb/429761
Espero que sea útil.
Javier Rubén Marcuzzi
El lun., 4 mar. 2019 a las 11:19, Xavier-Andoni Tibau Alberdi (<
[email protected]>) escribió:
Perdón, volviéndolo a leer creo que lo he entendido mejor. En lugar de
calcular la distancia a 20, calculala a tus limites exteriores. poniendo
cero directamente los que sean mayores. Asi, miramos por cada punto que
limite exterior le queda mas cercano (5 o 35). Si es inferior a 5 o
superior a 35 ponemos cero directamente, en cualquier otro caso la
distancia al punto que de los do este más próximo (si la quieres
asimétrica). Luego para poner la media a uno, divides entre la máxima
distancia posible. Que si los limites son 5 y 35, será 15. A ver si ahora
te entendí bien...
Un saludo,
Xavi
Missatge de Xavier-Andoni Tibau Alberdi <[email protected]> del dia
dl.,
4 de març 2019 a les 15:12:
No estoy muy seguro de haberte entendido bien. Pero si lo he hecho,
?porque no calculas la distancia de cada punto a 20 (restando 20), y
luego
normalizas el resultado entre 0 y 1? (restando la media y dividiendo
entre
la des?).
Con ello tendrías una función que mapea de tu actual variable a su
distancia en relación a las otras con respecto a 20, similar a una
distribución normal de media 0 y des 1..
Un saludo,
Xavier Tibau
Missatge de Manuel Mendoza <[email protected]> del dia dl., 4 de
març
2019 a les 14:59:
Buenas tardes erreros.
Tengo una variable que va de -20 a 40 y quiero crear otra, que vaya de
0 a 1, normal, que disminuya con su distancia a 20. El 0 se
alcanzaría, p.e., a una distancia de 15, es decir, para valores
menores de 5 y mayores de 35. Llevo más de una hora intentándolo pero
no doy con la clave.
Muchas gracias por vuestro tiempo,
Manuel
.
--
Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum of Natural Science (MNCN)
Spanish Scientific Council (CSIC)
C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
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