Estimado Antonio Rodriguez

No comprendo el problema por su forma de redactar, pero se me ocurre que el
problema posiblemente esté en los datos. ¿Cuál es su forma de datos
originales y cuantos son?, ¿Es posible llevarlos a una base de datos?
Porque se me ocurre que pueden tener un error de integridad referencial, o
una simple consulta con un asistente gráfico de cualquier base de datos
podría dar los resultados que busca, lógicamente no en R, pero si no hay
errores en los datos se podría investigar un poco el problema de R. No es
exactamente lo mismo un JOIN, con el mezclar las tablas o data.frames,
pienso en un diagrama de Benz, la parte superpuesta de los dos círculos,
posiblemente usted busque algo más y no sería exactamente la consulta (a mi
me paso el realizar consultas que escribí mal).

Javier Rubén Marcuzzi

El lun., 25 mar. 2019 a las 18:25, Antonio Rodriguez Andres (<
antoniorodriguezandre...@gmail.com>) escribió:

> Jose Luis
>
> Column `Country` joining factors with different levels, coercing to
> character vector
>
> common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge))
> > common_col_names
> [1] "Country" "Year"
>
> nrow(sub_kei) <- 132
> nrow(knowledge) <- 3864
>
> Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y
> en el otro dataset (knowledge) datos anuales de 1995 a 2017. Yo quiero que
> el merge dataset aparezcan todos los años
>
>  countrylist <-unique(sub_kei$Country)
> > countrylist
>  [1] Argentina            Brazil               Colombia             China
>               Czech Republic
>  [6] Greece               Hungary              India
> Indonesia            Israel
> [11] Malaysia             Mexico               Pakistan             Peru
>              Philippines
> [16] Poland               Qatar                Russian Federation   Saudi
> Arabia         Thailand
> [21] Turkey               United Arab Emirates
> 22 Levels: Argentina Brazil China Colombia Czech Republic Greece Hungary
> India Indonesia Israel ... United Arab Emirates
>
> On Mon, 25 Mar 2019 at 22:08, jose luis <pepe...@yahoo.es> wrote:
>
> > Hola
> > prueba con
> > library(dplyr)
> > combine <- full_join(sub_kei, knowledge)
> >
> >
> > El Lunes 25 de marzo de 2019 19:49, Antonio Rodriguez Andres <
> > antoniorodriguezandre...@gmail.com> escribió:
> >
> >
> > Hola usuarios de R
> >
> > Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo
> me
> > da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero
> lo
> > que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las
> > variables comunes son país y año. Alguna sugerencia?
> >
> >
> > combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE,
> > all.y = TRUE)
> > Saludos
> >
> > --
> >
> > Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review*
> (a
> > SAGE journal)
> >
> > http://elr.sagepub.com/
> >
> > Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
> > Studies
> >
> >
> >
> http://emeraldgrouppublishing.com/products/journals/editorial_team.htm?id=ajems
> >
> > https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate
> > profile)
> >
> >     [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
> --
>
> Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review* (a
> SAGE journal)
>
> http://elr.sagepub.com/
>
> Member, Editorial Committee, African Journal of Economic and Management
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>
>
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