Hola,
Les comparto la siguiente duda, quizá alguno ya trabajó con ponderaciones
al al momento de entrenar un modelo.
Necesito que el modelo que genero reciba la información ponderada. Mi base
de datos se llama "eph" y la variable de ponderación PONDIH.
Estuve mirando la documentación de la función "train" de caret, y veo que
hay un argumento "weight=...que permite pasar un vector de pesos, pero no
pude resolverlo probando de varias formas.
Muchas gracias!
Saludos, Juan.
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set.seed(34)
index <- createDataPartition(eph$Ingreso, p = .70, list = F)
train <- eph[index,]
test <- eph[-index,]
# Entrenamos regresión lineal:
lm <- lm(Ingreso~., data = train)
lm
summary(lm)
# Aplicamos a test:
test$pred <- predict(lm, test)
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