Afortunadamente, en R no hay una función para cada cosa que a uno se le ocurra hacer. El diccionario de funciones sería infinito.
Lo que quieres hacer es una línea de código: library(plyr) tmp <- iris res <- ddply(tmp, .(Species), transform, reps = count(Species)) En "reps" tienes el número de veces que se repite cada "id" y puedes hacer lo que quieras con esas filas donde reps > 1. Salud, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El sáb., 18 may. 2019 a las 19:07, Samura . (<[email protected]>) escribió: > Hola, > gracias por la respuesta. > > Por como funciona "duplicate" el dato original que se repite no lo marca, > y si que necesitaba marcarlo, ya que el objetivo era obtener un data frame > con todos dnis repetidos y ver en que se diferencian observando el resto > de variables. > > Al final lo he resuelto de una manera un poco artesanal, obteniendo los > dnis unicos de los duplicados y filtrando > pero pensaba que habria alguna funcion que te diera todos los repetidos de > golpe. > > Un saludo. > > ________________________________ > De: Salvador Castillo Raya <[email protected]> > Enviado: sábado, 18 de mayo de 2019 0:31 > Para: Samura .; [email protected] > Asunto: RE: Identificar todos los repetidos y "marcarlos". > > > Hola, > > > > Te serviría algo así: > > > > df <- data.frame(x=c(1, 1, 4, 5, 4, 6)) > > > > df <- cbind(df, ind_duplicado = as.integer(duplicated(df))) > > > > df_sindup <-subset(df, ind_duplicado == 0) > > > > Saludos. > > > > ________________________________ > From: R-help-es <[email protected]> on behalf of Samura . < > [email protected]> > Sent: Saturday, May 18, 2019 2:10:37 AM > To: [email protected] > Subject: [R-es] Identificar todos los repetidos y "marcarlos". > > Hola, > Tengo la siguiente duda: > �existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como > lo hace spss? (a�adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) > > Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. > > > Gracias. > > [[alternative HTML version deleted]] > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
