Buenas, No entiendo demasiado bien a que te refieres con un test de separabilidad. Entiendo mejor "confirmar que las variables ambientales no condicionan la producción de eficiencia". Si te refieres a estar seguros que la función de probabilidad de tus variables ambientales es independiente de la función de probabilidad de tus variables de producción de eficiencia [P(Producción eficiencia / ambientales) =P(Producción eficiencia)], entonces tenes que hacer tests de independencia/dependencia. Podrías usar un test normal de coeficiente de correlación de pearson, en caso de la relación sea lineal o información mutua de shannon si no.
Esto en caso que quieras probar que las variables ambientales no tienen ningún efecto sobre la producción de eficiencia. Si existiera dicha relación, puedes condicionar tu regresión a la misma. buscando la condicionada P(Producción eficiencia / ambientales ) y usándola en la regresión. Espero haberte ayudado. Xavier-Andoni Tibau Missatge de Pedro José Martínez Córdoba <[email protected]> del dia dj., 6 de febr. 2020 a les 16:51: > Buenas tardes: > > Soy Pedro José Martínez, del Departamento de Economía Financiera y > Contabilidad de la Universidad de Murcia y tengo una duda sobre R. > > Mi investigación se basa en calcular la eficiencia de los servicios > municipales con DEA (packages deaR), y posteriormente identificar los > determinantes de dicho nivel con una regresión truncada (packages > truncreg). Para calcular la eficiencia utilizo inputs/outputs y en la > regresión variables ambientales relacionadas con las características de > las DMU. En esta segunda fase, es cuando surge el problema de > separabilidad entre las variables ambientales y los inputs/output > utilizados. > > Mi pregunta es, ¿conocéis algún test de separabilidad que sirva para > esto (confirmar que las variables ambientales no condicionan la > producción de eficiencia) y se pueda realizar con R? > > Muchas gracias. > > Un saludo. > > Pedro. > > -- > Pedro José Martínez Córdoba > Departamento de Economía Financiera y Contabilidad > Campus de Espinardo, 30100-Murcia > Universidad de Murcia > Teléfono +34 868888760 > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
