Yo no uso data.table. Pero según veo en este post de Kaggle se pueden usar (tanto con funciones del tidyverse como de tidymodels) Pero vamos, que lo bueno que tenemos es poder elegir entre distintas opciones :)
Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com > El 31 jul 2020, a las 18:00, Jesús Para Fernández > <[email protected]> escribió: > > El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table.... > > Get Outlook for Android <https://aka.ms/ghei36> > From: Emilio L. Cano <[email protected]> > Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM > To: Jesús Para Fernández <[email protected]> > Cc: [email protected] <[email protected]> > Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning > > Hola, > > Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien. > > Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como > todo lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está > todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada. > > https://www.tidymodels.org <https://www.tidymodels.org/> > > > Un saludo, > > Emilio L. Cano > http://emilio.lcano.com <http://emilio.lcano.com/> > > > >> El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández >> <[email protected] <mailto:[email protected]>> >> escribió: >> >> Buenas >> >> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo. >> >> Cu�l usais vosotros y por qu�? >> >> Un saludo >> >> Get Outlook for Android<https://aka.ms/ghei36 <https://aka.ms/ghei36>> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] <mailto:[email protected]> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
