clustMixType no es una función, es un paquete de R que implementa el algoritmo 
k-prototypes en R. Este es un algoritmo similar la k-means pero válido para 
tipos de datos mixtos.

El paquete incluye no solo métodos para la determinación de clústeres sino 
también para el cálculo de índices de validación, que a lo mejor es lo que te 
confunde. Puedes encontrar más información sobre el algoritmo por ejemplo aquí: 
https://medium.com/datadriveninvestor/k-prototype-in-clustering-mixed-attributes-e6907db91914.

Los índices de validación puedes emplearlos para intentar estimar el número 
óptimo de grupos en tus datos, empleando la función validation_kproto, tal y 
como indica el manual: 
https://www.rdocumentation.org/packages/clustMixType/versions/0.2-9/topics/validation_kproto

Pero si tienes escasa experiencia con R y clustering es complicado poderte 
ayudar.

Ánimo

‐‐‐‐‐‐‐ Original Message ‐‐‐‐‐‐‐

El miércoles, 27 de enero de 2021 a las 19:33, ricardo alva 
<[email protected]> escribió:

> Hola amigos.
>
> Soy algo nuevo en este tema de R, pero estoy aprendiendo a empujones porque 
> el tiempo apremia. Necesito segmentar 165000 personas con los siguientes 
> datos, los cuales los tengo en excel en un archivo llamado Data, el cual 
> tiene la siguiente forma.
>
> Nombre
>
> Gnero Edad R_Edad Domilicio Actividad econmica Ingresos mensuales R_Ingresos 
> Categoria Persona
>
> Pepito 1 24 2 1104 23 1200 2 3
>
> Juanita 0 56 4 1021 140 3450 4 16
>
> Pedro 1 35 3 1104 45 300 1 4
>
> Especificaciones:
>
> -   Gnero: 1 =Masculino y 0=Femenino
> -   R_Edad: La edad recodificada en 9 categoras.
> -   Domilicio: Cdigos que representan distintas regiones del pas. Son 167 
> categoras en total.
> -   Actividad econmica: Clasificado en 164 categoras.
> -   R_Ingresos: Ingresos mensuales recodificados en 15 categoras.
> -   Categora Persona: Clasificado en 19 categoras.
>
>     Estuve intentando usar la distancia de gower(al ser variables mixtas), 
> con las variables Gnero, R_Edad, Domicilio, Actividad Econmica, R_Ingresos y 
> Categora Persona, para luego poder usar la funcin kmeans y PAM, para poder 
> comparar los resultados, pero me arroja que mis variables son character y no 
> continua con el proceso. Habia ledo tambin que la funcin clustMixType tambin 
> es muy til cuando tienes datos nominales con bastantes categoras, pero no 
> entiendo como armar la sintaxis; en realidad se me hace difcil entender la 
> sintaxis de todo jajajaja.
>
>     Si alguien con tiempo, podra indicarme como sera la sintaxis para 
> realizar el anlisis con los mtodos antes indicados y as poder evaluar el 
> mejor nmero de cluster y la consistencia de stos se los agradecera mucho.
>
>     [[alternative HTML version deleted]]
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