Hola Carlos, Le agradezco mucho por la ayuda, todo está perfecto con estos códigos... Y con el ejemplo, me queda muy claro, se pasó con esa mano amiga!! Una vez más, muchas gracias comunidad.
Saludos, El dom, 28 feb 2021 a las 14:22, Carlos Ortega (<[email protected]>) escribió: > Hola, > > Otra alternativa es la siguiente usando data.table. > En el ejemplo genero/incluyo un pequeño dataset para reproducir el caso... > > #------------------------------ > library(data.table) > set.seed(10) > DT <- data.table( > Id = sample(1:10, 100, replace = TRUE), > Nro_visita= sample(1:10, 100, replace = TRUE), > X = rnorm(100), > Y = rnorm(100), > Z = rnorm(100) > ) > > #--- Convertir tu data.frame a data.table > # DT <- as.data.frame(tu_df) > > #--- Ordeno el data.table por ID y por nro_visita en orden decreciente. > setorder(DT, Id, -Nro_visita) > #--- Me quedo solo con el primer elemento de cada Id. Que es la última > visita > res_dt <- DT[ , .SD[1], by = Id] > res_dt > > #------------------------ > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El dom, 28 feb 2021 a las 15:38, kendy Boisrond (< > [email protected]>) escribió: > >> Hola Comunidad, >> >> Por favor necesito su ayuda: >> >> Se trata de una base, donde cada "ID" representa una vivienda única, pero >> por lo que puede haber más visitas en una misma vivienda, los "ID" están >> duplicados. >> La base visitas es de dimensión: 98692 x 52 (ID duplicados) >> y la base vivienda tendría una dimensión 29866 x 52 (ID únicos). >> >> A partir de la base "visitas", necesito sacar todos los "ID" únicos de la >> última visita en cada vivienda, y pude hacerlo con ese comando: >> >> Base1<- subset(Base_Visitas %>% group_by(enc_idr) %>% summarise(NRO_VISITA >> = max(NRO_VISITA))) >> dim(Base1) >> >> [1] 29866 2 >> >> Sin embargo, necesito que me lo expande para todas las 52 variables para >> así realizar otro análisis... Llegué hasta aquí. ¿Me pueden ayudar a >> expandirla para todas las variables, por favor? >> Muchas gracias!! >> >> >> >> -- >> *Kendy B.* >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > -- *Kendy Boisrond* MSc. in Economics MSc. in Applied Statistics Graduate in Business Administration [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
