Buenos días :
Quizá lo mejor en tu caso es lanzar una regresión penalizada y eliminar algunas
variables... 😊
Saludos,
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio del Mercado de Trabajo
Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha
-----Mensaje original-----
De: R-help-es <r-help-es-boun...@r-project.org> En nombre de Manuel Mendoza
Enviado el: domingo, 28 de mayo de 2023 13:29
Para: Lista R <r-help-es@r-project.org>
Asunto: [R-es] Error: protect(): protection stack overflow
Muy buenas, estoy aplicando random forest a una df de 256 filas y 54973
columnas y me quedo sin memoria. He probado con randomForest y con ranger, y
con los dos pasa. ¿Tenéis alguna solución para esto (que no sea comprarse un
ordenador más potente:-) ?. Pude aplicar XgBoost, incluso cerca de 2000 veces
(unas 16 horas), para optimizar los hiperparámetros con una rejilla de
búsqueda, pero XgBoost utiliza varios núcleos a la vez. No sé si hay forma de
hacer que randomForest o ranger utilicen más núcleos. Cualquier otra solución
sería buena, claro.
Gracias,
Manuel
[[alternative HTML version deleted]]
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https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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