Gracias por su ayuda El 30/11/23, Marcelino de la Cruz Rot <marcelino.delac...@urjc.es> escribió: > Hola, José: > > Ahí va un ejemplo: > > library(vegan) > library(FD) > > # datos categóricos de ejemplo > dataf <- data.frame(FA = factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T)), FB = > factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T))) > dataf > > # Obtén una matriz de distancia para tus datos (esta es una posibilidad) > dataf.dist <- FD::gowdis(dataf) > > # Haz una ordenación > dataf.PCA <- vegan::capscale(dataf.dist~1) > dataf.PCA > plot(dataf.PCA) > > > > > Un saludo. > El 30/11/2023 a las 14:34, Jose Betancourt Bethencourt escribió: >> -Estimados >> >> apreciaría recibir un script para el análisis de componentes principales >> de >> datos categóricos >> >> saludos >> >> José >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > -- > Marcelino de la Cruz Rot > Depto. de Biología y Geología > Física y Química Inorgánica > Universidad Rey Juan Carlos > Móstoles España > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >
-- Dr. Jose A. Betancourt Bethencourt Universidad de Ciencias Medicas Carlos j. Finlay _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es