Please nevermind as I have just solved this.
Suhaila
From: [email protected]
To: [email protected]
Date: Sat, 12 May 2012 20:44:16 +1200
Subject: [R] Transform Data using Sigmoid Function
Hello.
I'm trying to scaling these attribute values using sigmoid and I created a
function as followed:
mySigmoid <-function(){ medGen = read.csv("medB1.csv"); data(medGen);
medGen.signorm=rangenorm(medGen,method="signorm"); op=par(mfrow=c(2,3))
plot(medGen.signorm[,1]) par(op)}
So as I source the function and typed in mySigmoid() the error message gave me
'But the error said
Error in mySigmoid() : could not find function "rangenorm"In addition: Warning
message:In data(medGen) : data set medGen not found
My attribute values:
structure(list(b1 = c(0L, 53L, 0L, 215L, 76L, 0L, 0L, 45L, 0L, 80L, 0L, 90L,
196L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 25L, 0L, 70L, 0L, 36L, 0L, 0L, 0L, 0L,
5L, 0L, 76L, 16L, 0L, 26L, 0L, 65L, 50L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 13L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 83L, 0L, 120L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 53L, 0L, 0L, 0L, 0L,
13L, 83L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 10L,
0L, 23L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 13L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 16L,
36L, 0L, 13L, 0L, 23L, 13L, 0L, 100L, 0L, 0L, 43L, 0L, 31L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
30L, 0L, 0L, 0L, 80L, 0L, 23L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 60L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 126L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 7L, 0L, 16L, 0L, 46L, 0L, 0L, 0L,
93L, 0L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 53L, 220L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 166L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 100L, 0L, 0L, 0L, 0L, 63L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 16L, 200L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L,
0L, 0L, 26L, 0L, 106L, 0L, 0L, 0L, 23L, 126L, 0L, 0L, 0L, 0L, 5L, 0L, 0L, 0L,
5L, 0L, 153L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 200L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 70L, 0L, 10L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 65L, 125L,
0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 115L,
0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 175L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L,
0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 280L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 45L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 170L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
20L, 0L, 200L, 0L, 0L, 0L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 25L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 25L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 45L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 55L, 60L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
190L, 0L, 0L, 0L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L,
50L, 0L, 60L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 0L, 40L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 225L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 25L, 0L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 140L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 120L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 50L, 70L, 0L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 150L, 0L, 0L, 0L, 120L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 110L, 0L,
45L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 82L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 290L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 0L, 0L, 0L, 105L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 10L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 170L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 75L, 0L, 50L, 0L, 100L,
0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 110L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
160L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 65L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 300L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 27L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 40L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 180L, 95L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
125L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names =
"b1", class = "data.frame", row.names = c(NA, -1076L))
Please help,Suhaila
[[alternative HTML version deleted]]
______________________________________________
[email protected] mailing list
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
[[alternative HTML version deleted]]
______________________________________________
[email protected] mailing list
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
