Dear list users,
let me ask you this trivial question. I worked on that for a long time, by now.
Suppose to have a data frame with NAs and to sum some columns with rowSums:
df <- data.frame(A = runif(10), B = runif(10), C = rnorm(10))
df[1, ] <- NA
rowSums(df[ , which(names(df) %in% c("A","B"))], na.rm=T)
If all the elements of the selected columns are NA, rowSums returns 0 while I
need NA.
Is there an easy and efficient way to use rowSums within a function like
function(x) ifelse(all(is.na(x)), as.numeric(NA), rowSums...)?
or an equivalent function?
Thank you for your help
Stefano
(oo)
--oOO--( )--OOo----------------
Stefano Sofia PhD
Area Meteorologica e Area nivologica - Centro Funzionale
Servizio Protezione Civile - Regione Marche
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60126 Torrette di Ancona, Ancona
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