Hi, May I know how does one superimpose the 95% confidence and prediction intervals on the linear regression line of a scatterplot?
Thanks in advance! jenny My data: CEU8 EA 0.033 0 0.014 0 0.019 0 0.023 0 0.033 0 0.033 0 0.033 0 0.037 0 0.033 0 0.014 0 0.019 0 0.023 0 0.014 0 0.019 0 0.023 0 0.014 0 0.019 0 0.023 0 0.017 0 0.018 0 0.022 0 0.014 0 0.019 0 0.023 0 0.114 0.004 0.114 0.004 0.042 0.004 0.012 0.007 0.13 0.008 0.13 0.008 0.122 0.008 0.122 0.008 0.122 0.008 0.122 0.008 0.112 0.008 0.112 0.008 0.105 0.009 0.111 0.009 0.232 0.009 0.242 0.009 0.005 0.014 0.006 0.014 0.006 0.014 0.007 0.014 0.047 0.016 0.05 0.017 0.05 0.017 0.04 0.018 0.04 0.018 0.04 0.018 0.04 0.018 0.034 0.018 0.04 0.018 0.01 0.018 0.02 0.021 0.022 0.021 0.021 0.021 0.032 0.022 0.011 0.022 0.011 0.022 0 0.022 0 0.022 0.011 0.022 0.011 0.022 0.011 0.022 0.011 0.022 0.033 0.023 0.032 0.023 0.035 0.023 0.033 0.023 0.049 0.026 0.047 0.026 0.179 0.026 0.038 0.026 0.012 0.028 0.012 0.028 0.013 0.034 0.013 0.034 0.033 0.036 0.057 0.041 0.06 0.048 0.06 0.048 0.023 0.05 0.031 0.05 0.031 0.05 0.033 0.05 0.034 0.05 0.418 0.052 0.094 0.059 0.106 0.059 0.1 0.059 0.012 0.059 0.019 0.059 0.018 0.059 0.017 0.059 0.025 0.059 0.024 0.059 0.02 0.059 0.027 0.059 0.022 0.059 0.02 0.059 0.029 0.059 0.024 0.059 0.06 0.062 0.043 0.062 0.047 0.062 0.037 0.062 0.036 0.062 0.06 0.062 0.174 0.066 0.04 0.067 0.052 0.067 0.048 0.067 0.055 0.067 0.027 0.07 0.011 0.07 0.011 0.07 0.014 0.07 0.037 0.071 0.034 0.071 0.054 0.071 0.052 0.071 0.05 0.071 0.048 0.071 0.057 0.071 0.055 0.071 0.151 0.076 0.373 0.082 0.408 0.082 0.408 0.082 0.418 0.082 0.057 0.086 0.057 0.086 0.042 0.086 0.046 0.086 0.04 0.086 0.04 0.086 0.09 0.09 0.112 0.091 0.131 0.091 0.124 0.091 0.095 0.091 0.09 0.091 0.588 0.094 0.026 0.1 0.038 0.1 0.038 0.1 0.042 0.1 0.191 0.107 0.191 0.107 0.191 0.107 0.191 0.107 0.193 0.107 0.191 0.107 0.045 0.107 0.446 0.116 0.042 0.12 0.017 0.12 0.019 0.12 0.015 0.12 0.016 0.12 0.157 0.125 0.082 0.128 0.103 0.128 0.114 0.128 0.114 0.128 0.143 0.129 0.166 0.129 0.157 0.129 0.143 0.129 0.166 0.129 0.157 0.129 0.143 0.129 0.166 0.129 0.157 0.129 0.143 0.129 0.166 0.129 0.157 0.129 0.149 0.129 0.175 0.129 0.166 0.129 0.143 0.129 0.166 0.129 0.157 0.129 0.064 0.129 0.067 0.13 0.064 0.13 0.05 0.13 0.081 0.138 0.081 0.138 0.269 0.145 0.194 0.152 0.02 0.158 0.135 0.159 0.074 0.163 0.074 0.163 0.074 0.163 0.073 0.163 0.104 0.167 0.104 0.167 0.104 0.167 0.201 0.175 0.187 0.175 0.084 0.175 0.084 0.175 0.088 0.175 0.086 0.175 0.08 0.175 0.08 0.175 0.083 0.175 0.081 0.175 0.08 0.175 0.08 0.175 0.083 0.175 0.081 0.175 0.072 0.175 0.073 0.175 0.073 0.175 0.072 0.175 0.187 0.176 0.234 0.176 0.216 0.176 0.446 0.176 0.412 0.176 0.412 0.176 0.41 0.176 0.11 0.179 0.109 0.179 0.117 0.179 0.132 0.185 0.135 0.185 0.135 0.188 0.132 0.188 0.14 0.188 0.136 0.188 0.252 0.189 0.256 0.192 0.147 0.2 0.165 0.2 0.111 0.2 0.096 0.2 0.111 0.2 0.197 0.2 0.187 0.2 0.197 0.2 0.143 0.2 0.142 0.2 0.151 0.2 0.401 0.2 0.435 0.2 0.435 0.2 0.447 0.2 0.083 0.205 0.136 0.206 0.246 0.214 0.246 0.214 0.246 0.214 0.246 0.214 0.266 0.214 0.246 0.214 0.282 0.219 0.289 0.219 0.244 0.219 0.234 0.219 0.266 0.219 0.274 0.219 0.228 0.219 0.217 0.219 0.086 0.219 0.091 0.219 0.091 0.219 0.081 0.219 0.177 0.222 0.422 0.222 0.303 0.231 0.325 0.236 0.283 0.236 0.153 0.236 0.745 0.239 0.745 0.239 0.745 0.239 0.745 0.239 0.765 0.239 0.745 0.239 0.175 0.25 0.181 0.25 0.093 0.25 0.325 0.257 0.344 0.263 0.346 0.263 0.363 0.263 0.322 0.266 0.325 0.266 0.28 0.266 0.283 0.266 0.097 0.266 0.101 0.266 0.101 0.266 0.091 0.266 0.558 0.273 0.328 0.273 0.299 0.273 0.451 0.273 0.31 0.273 0.277 0.273 0.212 0.286 0.169 0.286 0.193 0.286 0.152 0.286 0.209 0.286 0.241 0.286 0.258 0.286 0.601 0.288 0.334 0.289 0.322 0.289 0.325 0.289 0.17 0.289 0.344 0.3 0.356 0.3 0.346 0.3 0.359 0.3 0.363 0.3 0.376 0.3 0.214 0.304 0.223 0.304 0.063 0.327 0.063 0.327 0.064 0.327 0.064 0.327 0.424 0.347 0.602 0.347 0.296 0.357 0.424 0.375 0.44 0.375 0.46 0.398 0.46 0.398 0.269 0.429 0.284 0.429 0.269 0.429 0.284 0.429 0.269 0.429 0.284 0.429 0.269 0.429 0.274 0.429 0.269 0.429 0.284 0.429 0.309 0.429 0.284 0.429 0.562 0.449 0.607 0.449 0.607 0.449 0.609 0.449 0.637 0.476 0.574 0.5 0.595 0.5 0.583 0.576 0.674 0.576 0.653 0.576 0.324 0.591 0.324 0.591 0.312 0.591 0.416 0.618 0.416 0.641 0.402 0.641 0.803 0.657 0.802 0.657 0.803 0.657 0.803 0.657 0.81 0.675 0.804 0.675 0.856 0.675 0.79 0.71 0.79 0.71 0.79 0.71 0.79 0.71 0.785 0.71 0.79 0.71 0.681 0.8 0.703 0.8 0.868 0.8 0.862 0.8 0.687 0.8 0.685 0.8 0.686 0.8 0.687 0.8 0.901 0.821 0.96 0.833 0.924 0.865 0.966 0.865 0.966 0.865 1 0.865 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.849 1 0.849 1 0.849 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.769 1 0.746 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.93 1 0.926 1 0.936 1 0.933 1 1 1 1 1 0.946 1 0.944 1 0.721 1 1 1 0.965 1 0.965 1 1 1 1 1 1 1 0.963 1 0.963 1 0.96 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 _________________________________________________________________ Get MSN Hotmail alerts on your mobile. ______________________________________________ [email protected] mailing list https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help PLEASE do read the posting guide! http://www.R-project.org/posting-guide.html
