Here are the data:(any help will be appreciated).I am not sure if I did it right.
X Y 020300 0 020300 0 020900 0 020500 0 020800 0 020800 0 020300 0 020800 0 020900 0 020900 0 020800 0 020800 0 020800 0 020200 0 020800 0 020800 0 020200 0 020700 0 020900 0 020300 0 020800 0 020500 0 020100 0 020800 0 020900 0 020400 0 020700 0 020800 0 020600 0 020800 0 020700 0 020700 0 020700 0 020900 0 020500 0 020700 0 020600 0 020700 0 020500 0 020800 0 020300 0 020900 0 020700 0 020800 0 020900 0 020300 0 020700 0 020500 0 020400 0 020700 0 020600 0 020700 0 020800 0 020800 0 020400 0 020800 0 020700 0 020600 0 020300 0 020900 0 020700 0 020800 0 020800 0 020800 0 020600 0 020600 0 020300 0 020500 0 020900 0 020400 0 020600 0 020700 0 020300 0 020500 0 020700 0 020500 0 020900 0 020500 0 020700 0 020700 0 020300 0 020900 0 020700 0 020900 0 020700 0 020700 0 020800 0 020500 0 020300 0 020700 0 020500 0 020300 0 020500 0 020600 0 020300 0 020700 0 020700 0 020800 0 020900 0 020800 0 020800 0 020600 0 020800 0 020900 0 020500 0 020700 0 020600 0 020300 0 020400 0 020800 0 020400 0 020500 0 020700 0 020500 0 020900 0 020700 0 020100 0 020500 0 020400 0 020600 0 020100 0 020500 0 020900 0 020900 0 020800 0 020900 0 020800 0 020800 0 020200 0 020500 0 020300 0 020900 0 020500 0 020600 0 020800 0 020900 0 020800 0 020700 0 020900 0 020300 0 020800 0 020700 0 020900 0 020700 0 020800 0 020800 0 020500 0 020800 0 020800 0 020700 0 020800 0 020900 0 020300 0 020400 0 020300 0 020800 0 020700 0 020800 0 020600 0 020700 0 020900 0 020200 0 020700 0 020900 0 020700 0 020300 0 020700 0 020800 0 020800 0 020900 0 020700 0 020800 0 020800 0 020500 0 020800 0 020300 0 020300 0 020700 0 020500 0 020800 0 020800 0 020800 0 020700 0 020700 0 020700 0 020500 0 020700 0 020700 0 020400 0 020800 0 020600 0 020300 0 020800 0 020500 0 020500 0 020800 0 020700 0 020900 0 020300 0 020700 0 020700 0 020700 0 020500 0 020600 0 020800 0 020300 0 020700 0 020300 0 020100 0 020800 0 020500 0 020700 0 020700 0 020600 0 020800 0 020500 0 020600 0 020600 0 020800 0 020300 0 020600 0 020800 0 020700 0 020500 0 020900 0 020500 0 020800 0 020300 0 020800 0 020900 0 020700 0 020400 0 020300 0 020900 0 020800 0 020600 0 020500 0 020900 0 020300 0 020300 0 020900 0 020500 0 020600 0 020800 0 020400 2 020700 2 020500 2 020900 2 020400 2 020700 2 020500 2 020500 2 020300 2 020700 2 020100 2 020300 2 020300 2 020500 2 020800 2 020600 2 020100 2 020300 2 020900 2 020700 2 020600 2 020800 2 020300 2 020600 1 020300 1 020300 1 020500 1 020700 1 020700 1 020400 1 020300 1 020400 1 020300 1 020800 1 020600 1 020800 1 020800 1 020600 1 020700 1 020700 1 020700 1 020500 1 020400 1 020500 1 020600 1 020300 1 020100 1 020600 1 020700 1 020900 1 020900 1 020900 1 020500 1 020700 1 020700 1 020300 1 020800 1 020200 1 020700 1 020500 1 020200 1 020700 1 020300 1 020800 1 020400 1 020700 1 020600 3 020800 3 020300 3 020900 3 020800 3 020500 3 020800 3 020800 3 020300 3 020100 3 020300 3 020500 3 020800 3 020800 3 020300 3 020700 3 ----- Forwarded Message ----- From: Ali Zanaty <[email protected]> To: "[email protected]" <[email protected]> Sent: Wednesday, October 3, 2012 4:57 PM Subject: Interpreting the results Dear All: I have two variables: X (nominal categorical) has 9 categories. Y(ordinal categorical) has 4 categories. 1-I fit a logistic regression using Y as the response variable and X as the independent variable. The P VALUE was 0.2373. This tells me that the independent variable X is NOT significant predictor. 2- I run a chi-square test to test if there is a relationship (association ship) between both X and Y variables. The P VALUE was 0.0013. That is there is statistical evidence of association between the two variables. 3- I collapsed the 4 categories of the Y-variable into 2 categories. I run a chi-square test to test if there is a difference(s) among proportions of the X-variable (the equality of the 9 proportions). The P VALUE was 0.0037. That is there is statistical evidence of differences among the 9 proportions. How I can explain results of one versustwo, and one versus three. I am not sure if there is a contradiction among these results. many thanks Ali [[alternative HTML version deleted]]
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