StefanieZhao7 commented on code in PR #69: URL: https://github.com/apache/iotdb-docs/pull/69#discussion_r1302790906
########## src/zh/UserGuide/V1.2.x/User-Manual/Database-Programming.md: ########## @@ -1571,31 +1571,5470 @@ SHOW FUNCTIONS 10. [Sample Functions](../Operators-Functions/Sample.md) 采样函数 11. [Time-Series](../Operators-Functions/Time-Series.md) 时间序列处理函数 -#### 数据质量函数库 +### 数据质量函数库 -##### 关于 对基于时序数据的应用而言，数据质量至关重要。基于用户自定义函数能力，IoTDB 提供了一系列关于数据质量的函数，包括数据画像、数据质量评估与修复等，能够满足工业领域对数据质量的需求。 -##### 快速上手 +#### 快速上手 **该函数库中的函数不是内置函数，使用前要先加载到系统中。** 操作流程如下： -1. 下载包含全部依赖的 jar 包和注册脚本 [【点击下载】](https://archive.apache.org/dist/iotdb/1.0.1/apache-iotdb-1.0.1-library-udf-bin.zip) ； -2. 将 jar 包复制到 IoTDB 程序目录的 `ext\udf` 目录下 (若您使用的是集群，请将jar包复制到所有DataNode的该目录下)； -3. 启动 IoTDB； -4. 将注册脚本复制到 IoTDB 的程序目录下（与`sbin`目录同级的根目录下），修改脚本中的参数（如果需要）并运行注册脚本以注册 UDF。 - -##### 已经实现的函数 - -1. [Data-Quality](../Operators-Functions/Data-Quality.md) 数据质量 -2. [Data-Profiling](../Operators-Functions/Data-Profiling.md) 数据画像 -3. [Anomaly-Detection](../Operators-Functions/Anomaly-Detection.md) 异常检测 -4. [Frequency-Domain](../Operators-Functions/Frequency-Domain.md) 频域分析 -5. [Data-Matching](../Operators-Functions/Data-Matching.md) 数据匹配 -6. [Data-Repairing](../Operators-Functions/Data-Repairing.md) 数据修复 -7. [Series-Discovery](../Operators-Functions/Series-Discovery.md) 序列发现 -8. [Machine-Learning](../Operators-Functions/Machine-Learning.md) 机器学习 Review Comment: 这部分内容建议把这些文档合成一个文档，然后在【参考】目录下增加一个【内置UDF函数】章节~这样对用户会比较清楚 ########## src/zh/UserGuide/V1.2.x/User-Manual/Database-Programming.md: ########## @@ -1571,31 +1571,5470 @@ SHOW FUNCTIONS 10. [Sample Functions](../Operators-Functions/Sample.md) 采样函数 11. [Time-Series](../Operators-Functions/Time-Series.md) 时间序列处理函数 -#### 数据质量函数库 +### 数据质量函数库 -##### 关于 对基于时序数据的应用而言，数据质量至关重要。基于用户自定义函数能力，IoTDB 提供了一系列关于数据质量的函数，包括数据画像、数据质量评估与修复等，能够满足工业领域对数据质量的需求。 -##### 快速上手 +#### 快速上手 **该函数库中的函数不是内置函数，使用前要先加载到系统中。** 操作流程如下： -1. 下载包含全部依赖的 jar 包和注册脚本 [【点击下载】](https://archive.apache.org/dist/iotdb/1.0.1/apache-iotdb-1.0.1-library-udf-bin.zip) ； -2. 将 jar 包复制到 IoTDB 程序目录的 `ext\udf` 目录下 (若您使用的是集群，请将jar包复制到所有DataNode的该目录下)； -3. 启动 IoTDB； -4. 将注册脚本复制到 IoTDB 的程序目录下（与`sbin`目录同级的根目录下），修改脚本中的参数（如果需要）并运行注册脚本以注册 UDF。 - -##### 已经实现的函数 - -1. [Data-Quality](../Operators-Functions/Data-Quality.md) 数据质量 -2. [Data-Profiling](../Operators-Functions/Data-Profiling.md) 数据画像 -3. [Anomaly-Detection](../Operators-Functions/Anomaly-Detection.md) 异常检测 -4. [Frequency-Domain](../Operators-Functions/Frequency-Domain.md) 频域分析 -5. [Data-Matching](../Operators-Functions/Data-Matching.md) 数据匹配 -6. [Data-Repairing](../Operators-Functions/Data-Repairing.md) 数据修复 -7. [Series-Discovery](../Operators-Functions/Series-Discovery.md) 序列发现 -8. [Machine-Learning](../Operators-Functions/Machine-Learning.md) 机器学习 Review Comment: 这部分内容建议把这些文档合成一个文档，然后在【参考】目录下增加一个【内置UDF函数】章节~这样对用户会比较清楚 -- This is an automated message from the Apache Git Service. To respond to the message, please log on to GitHub and use the URL above to go to the specific comment. To unsubscribe, e-mail: [email protected] For queries about this service, please contact Infrastructure at: [email protected]
