Humm... pelo que eu entendi o buraco é mais embaixo. O treco sugere
trabalhar em cima de um sistema de arquivos distribuído( o tal do HDFS ), e
agrega 'algo' como o próprio MPI, por exemplo, para prover uma camada
transparente de multiprocessamento sob uma plataforma qualquer.




Viajei de novo?


Cheers!




2011/1/12 Alexei Znamensky <[email protected]>

>
> On 12 January 2011 00:55, Daniel de Oliveira Mantovani <
> [email protected]> wrote:
>
>> Pessoal, acabei de ver uma apresentação muito boa sobre Map Reduce em
>> Perl,
>> http://www.slideshare.net/philwhln/map-reduce-using-perl
>
>
> A parte conceitual de map-reduce é interessante, mas o Maquiavel já disse a
> mesma coisa alguns séculos atrás: dividir e conquistar.
>
> De resto, ele está vendendo o peixe dele desse tal de hadoop. Honestly, não
> me animou muito - não fiz o dever de casa de estudar esse cara, mas por
> alto, me parece a mesma coisa que um PVM ou MPI fazia há muitos anos atrás.
>
> Fora o fato de que é dependente de Java e de uma implementação específica
> de filesystem.
>
> Mas isso são os meus $0.02 ranzinzas de sempre...
>
>
>>
>>
>>
>>
>> --
>>
>> "If you’ve never written anything thoughtful, then you’ve never had
>> any difficult, important, or interesting thoughts. That’s the secret:
>> people who don’t write, are people who don’t think."
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>>   Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
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> Alexei Znamensky [russoz_gmail_com] [russoz.wordpress.com] [
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> «Only love / Can bring the rain / That makes you yearn to the sky»
>
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>   Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
>  SaoPaulo-pm mailing list: [email protected]
>  L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm>
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André Garcia Carneiro
Analista/Desenvolvedor Perl
(11)82907780
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