RE: [GLO] notas sobre CUDA

2009-09-29 Por tema daniel presente

bueno si te pago cuba pero no creo que software ese funcione mejor que un 
hardware

 

saludos
 
 Date: Thu, 24 Sep 2009 20:28:08 -0700
 From: j...@versamedium.com
 To: glo@glo.org.mx
 Subject: Re: [GLO] notas sobre CUDA
 
 XD, XD
 
 cual cuba,. invita,.
 Ati tiene una iniciativa similar,. se llama STREAM,. pero la verdad 
 est'a en su infancia,. respecto de Linux
 por decir lo menos,.
 
 yo n'unca cre'i que comprar'ia algo de nVidia,. pero 'esta, ha de ser 
 nueva tecnolog'ia basada en dise~nos
 de 3dfx,. XD,. wild guess,.
 
 salud,.
 :)
 
 Joel Rodriguez
 
 daniel presente wrote:
  yo personalmente no soy experto en hardware pero sé y me parece que 
  ati radeon es mejor que eso de nvidia y su cuda, me parece una tomada 
  de pelo eso del cuba para tu tarjeta es mejor que la tarjeta ya lo tenga.
 
  bibliografia:
  http://www.legitreviews.com/article/731/2/
 
  saludos
 
  --
  From: Joel Rodriguez j...@versamedium.com
  Sent: Thursday, September 24, 2009 12:54 PM
  To: Grupo de Usuarios Linux de Ensenada li...@elug.ciberlinux.net; 
  glo@glo.org.mx; a...@yahoogroups.com
  Subject: [GLO] notas sobre CUDA
 
  Hola ELUG's | GLO's | AFE's
 
  Ayer corrí un programa compilado con:
 
  gcc pthreads_programa.c -o pthreads_programa -lm -pthread
 
  corrió en 4 minutos en un procesador Opteron x4 (cuatro-cores).
 
 
  j...@pc-joel:~$ gcc -v
  Reading specs from /usr/lib/gcc/i486-slackware-linux/4.2.3/specs
  Target: i486-slackware-linux
 
  Hasta ahí todo bien :)
 
  Lo interesante inicia cuando compilé con nvcc el compilador de CUDA 2.3.
 
 
  y el programa corrió en menos de 2 minutos solamente utilizando el 
  compilador,.
  sin la tarjeta instalada y sin hacer llamadas a cuda.
 
  Mi reflexión es en 2 direcciones:
  1) Las banderas (``FLAGS´´) del compilador gcc ciertamente optimizan 
  de alguna forma el
  ejecutable,. a tal grado que una maquina de 2-cores corre como si 
  fuera de 4-cores!!
  tan solo por estar utilizando las ``FLAGS´´ correctas?. O al revés!!
 
 
  2) Las lib´s de CUDA y nvcc son dignas de mención :
 
 
  Habiendo dicho lo anterior, me permito hacer una lista de 
  instrucciones para instalar CUDA 2.3.
  por considerarlo de interes general,. i.e. si tienes tarjeta 
  nVidia?,. pues mejor!!, pero no es una limitante.
 
 
  A)
  Bajar driver (solo si tienes tarjeta nVidia):
  Yo uso Slackware 12.2 no había paquete para Slack, pero el de 
  OpenSuse 11.1 funcionó perfectamente!
 
  http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html
 
  cudadriver_2.3_linux_32_190.18.run
  (23.2 MegaBytes)
 
  - Nota: Bajar e instalar driver solo si tienes una tarjeta nVidia, 
  pues el instalador verifica que tengas una tarjeta
  instalada.
 
 
  B)
  Bajar toolkit (no importa si no tienes tarjeta nVidia):
  cudatoolkit_2.3_linux_32_suse11.1.run
  (43 MegaBytes)
 
  instala en los directorios por omisión (default) en /usr/local/cuda/
 
 
  C)
  Bajar SDK (no importa si no tienes tarjeta nVidia):
  cudasdk_2.3_linux.run
  (66 MegaBytes)
 
  en mi caso instaló en ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK
 
  D)
  editar /etc/profile (para que contenga)
 
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  export 
  PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/games:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib:$PATH
   
 
 
  LISTO!!
  source /etc/profile (en alguna ventana de comandos)
  o reiniciar computadora
 
 
  E)
  Para compilar y correr algunos demos impresionantes!!?
 
  cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
  make
  (esto genera los ejecutables)
 
  cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/
  (aca estan los ejecutables)
 
  correr por ejemplo:
  ./smokeParticles
 
  ;) que tl!!!
 
 
  sale pues, recuerden que si no tienen tarjeta nVidia?,. deberan 
  habrir un directorio en
  cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/miproyecto
 
  básicamente copiar los includes de los otros proyectos,. (es el 
  mismo), compilar y correr
  el ejecutable en ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/
 
  quizá corra mas rápido!!
 
  un fraternal saludo,
  :)
 
  Joel Rodriguez
  Versamedium Web Services.
 
  P.D. Creo que los sistemas operativos de Apple tendrán OpenCL instalado
  por omisión,.. Cuda es un subconjunto.
 
  ``Snow Leopard's Grand Central Dispatch and OpenCL boost video 
  encoding app by 50 percent´´
 
  http://www.engadget.com/2009/09/17/snow-leopards-grand-central-dispatch-and-opencl-boost-video-enc/
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
_
Si no está en Windows Live, nunca pasó
http://www.actualizatuperfil.com.mx/

[GLO] notas sobre CUDA

2009-09-24 Por tema Joel Rodriguez

Hola ELUG's | GLO's | AFE's

Ayer corrí un programa compilado con:

gcc pthreads_programa.c -o pthreads_programa -lm -pthread

corrió en 4 minutos en un procesador Opteron x4 (cuatro-cores).


j...@pc-joel:~$ gcc -v
Reading specs from /usr/lib/gcc/i486-slackware-linux/4.2.3/specs
Target: i486-slackware-linux

Hasta ahí todo bien :)

Lo interesante inicia cuando compilé con nvcc el compilador de CUDA 2.3.


y el programa corrió en menos de 2 minutos solamente utilizando el 
compilador,.

sin la tarjeta instalada y sin hacer llamadas a cuda.

Mi reflexión es en 2 direcciones: 

1) Las banderas (``FLAGS´´) del compilador gcc ciertamente optimizan de 
alguna forma el
ejecutable,. a tal grado que una maquina de 2-cores corre como si fuera 
de 4-cores!!

tan solo por estar utilizando las ``FLAGS´´ correctas?. O al revés!!


2) Las lib´s de CUDA y nvcc  son dignas de mención :


Habiendo dicho lo anterior, me permito hacer una lista de instrucciones 
para instalar CUDA 2.3.
por considerarlo de interes general,. i.e. si tienes tarjeta nVidia?,. 
pues mejor!!, pero no es una limitante.



A)
Bajar driver  (solo si tienes tarjeta nVidia):
Yo uso Slackware 12.2 no había paquete para Slack, pero el de OpenSuse 
11.1 funcionó perfectamente!


http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html

cudadriver_2.3_linux_32_190.18.run
(23.2 MegaBytes)

- Nota: Bajar e instalar driver  solo si tienes una tarjeta nVidia, pues 
el instalador verifica que tengas una tarjeta

instalada.


B)
Bajar toolkit (no importa si no tienes tarjeta nVidia):
cudatoolkit_2.3_linux_32_suse11.1.run
(43 MegaBytes)

instala en los directorios por omisión (default) en /usr/local/cuda/


C)
Bajar SDK (no importa si no tienes tarjeta nVidia):
cudasdk_2.3_linux.run
(66 MegaBytes)

en mi caso instaló en ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK

D)
editar /etc/profile (para que contenga)

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export 
PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/games:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib:$PATH


LISTO!!
source /etc/profile (en alguna ventana de comandos)
o reiniciar computadora


E)
Para compilar y correr algunos demos impresionantes!!?

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
make 


(esto genera los ejecutables)

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/
(aca estan los ejecutables)

correr por ejemplo:
./smokeParticles

;) que tl!!!


sale pues, recuerden que si no tienen tarjeta nVidia?,. deberan habrir 
un directorio en

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/miproyecto

básicamente copiar los includes de los otros proyectos,. (es el mismo), 
compilar y correr

el ejecutable en ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/

quizá corra mas rápido!!

un fraternal saludo,
:)

Joel Rodriguez
Versamedium Web Services.

P.D. Creo que los sistemas operativos de Apple tendrán OpenCL instalado
por omisión,.. Cuda es un subconjunto.

``Snow Leopard's Grand Central Dispatch and OpenCL boost video encoding 
app by 50 percent´´


http://www.engadget.com/2009/09/17/snow-leopards-grand-central-dispatch-and-opencl-boost-video-enc/