El 22 de octubre de 2015, 9:11, Pixu Kideak escribió:
> Buenos días,
>
> Muchas gracias por todas las alternativas presentadas.
> Al final opté por la más sencilla Python puro para tratar los datos del
> fichero CVS y a medida que iba leyendo los datos pintar a un fichero las
> cadenas HTML necesarias; después aplique un CSS quedando todo muy bonito y
> eficaz.
>
> Durante la búsqueda de que herramientas utilizar, encontre un plugin para
> jQuery llamado Dynatable.js [1] por si a alguien le interesan temas de JS.
> [1] http://www.dynatable.com/
> Un saludo,
>
Quantopian sacó una extensión para el notebook de IPython/Jupyter usando la
librería javascript SlickGrid que es ideal para visualizar datos de tablas
(Pandas Dataframes).
https://github.com/quantopian/qgrid
Una demo aquí:
http://nbviewer.ipython.org/github/quantopian/qgrid/blob/master/qgrid_demo.ipynb#AFTER---Here%27s-the-same-%27spy%27-DataFrame-being-rendered-as-a-qgrid
:
>
> On Fri, Oct 16, 2015 at 4:59 PM, JZA wrote:
>
>>
>>
>> 2015-10-16 9:50 GMT-05:00 Carlos Zuniga :
>>
>>> 2015-10-16 2:35 GMT-05:00 JZA :
>>> > Si quieres alguna visualizacion mas profesional te recomiendo mejor
>>> usar
>>> > Javascript, ya que hay librerias para representar datos en HTML5 usando
>>> > Canvas. Python aun podria hacer el scrapping, pero despues deberas
>>> vaciarlo
>>> > en un JSON en vez de HTML y dejar que Javascript haga la magia. Una
>>> libreria
>>> > algo antigua pero aun asi atractiva es RafaelJS.
>>> > http://raphaeljs.com/
>>> >
>>>
>>> Canvas para mostrar una tabla de datos? Overkill.
>>>
>>
>> Dije para visualizacion de datos, obviamente que no me refiero a
>> visualizacion de la tabla. Aun asi, si tienes una tabla html, existen JS
>> para interactuar con la tabla de datos y hacer tareas relativamente
>> sencillas como ordenado y filtrado.
>> http://www.listjs.com/
>> http://www.allmyscripts.com/Table_Sort/
>>
>>
>>
>>> De todos modos use o no javascript en el lado del navegador, python es
>>> suficiente para generar el html y/o hacer el servidor.
>>> ___
>>> Python-es mailing list
>>> Python-es@python.org
>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
>>>
>>
>>
>>
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>> Alexandro Colorado
>> Apache OpenOffice Contributor
>> 9060 55AB FFD2 2F02 0E1A 3409 599C 14FC 9450 D3CF
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