Re: [Python-es] [ANN] PyData Madrid 2016

2016-01-19 Por tema Olemis Lang
On 1/19/16, Kiko  wrote:
> Hola a todos.
>
> Es un placer anunciaros la *PyData Madrid 2016* que se celebrará durante
> los días *8, 9 y 10 de abril.*
>

Hola Kiko . Buena suerte con la organización del evento .

[...]
>
> *¿Dinero recaudado?*
>
>
> El ingreso neto de PyData será donado a la fundación NumFOCUS. El propósito
> de NumFOCUS es el de promover el uso accesible y reproducible de la
> computación en ciencia y tecnología. NumFocus trabaja para apoyar y
> promover la investigación y el desarrollo de herramientas de computación de
> código abierto en Python, R y Julia a través de la educación, la comunidad
> y otros canales públicos. Los fondos donados a NumFOCUS benefician al
> programa de becas educativas y organizativas así como a la The John Hunter
> Technical Fellowship. NumFOCUS opera con el estatus de una organización de
> obra benéfica 501(c)(3); creada exclusivamente con fines benéficos,
> educativos o científicos. Para más información, podéis visitar
> http://numfocus.org.
>

... NumFOCUS también colabora directamente con el Scientific Python
Working Group [1]_ de la PSF

> Por tanto, además de asistir a una conferencia amigable y de los temas que
> te gustan estás apoyando al desarrollo de Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib,
> Julia, rOpenSci,...
>

\o/

.. [1] https://wiki.python.org/psf/ScientificWG/Charter

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Regards,

Olemis - @olemislc

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[Python-es] [ANN] PyData Madrid 2016

2016-01-19 Por tema Kiko
Hola a todos.

Es un placer anunciaros la *PyData Madrid 2016* que se celebrará durante
los días *8, 9 y 10 de abril.*

*¿Qué es PyData?*

Las conferencias PyData son un punto de encuentro para usuarios y
desarrolladores de herramientas de análisis de datos en Python/R/Julia/...
El objetivo es el de proveer de un espacio físico donde compartir ideas y
aprender unos de otros acerca de cómo podemos explotar las bondades de las
herramientas para afrontar los siempre cambiantes desafíos relacionados con
el análisis, procesamiento, gestión y visualización de datos.


Este es el primer evento PyData en España y se celebrará en el centro de
innovación del BBVA y en el Campus Madrid de Google, situados en el centro
de la capital española, espacios de emprendimiento e innovación
privilegiados.

Habrá un primer día de talleres de iniciación (con plazas muy limitadas en
el CI del BBVA) y dos días de interesantes charlas en el Campus Madrid de
Google.


*¿Quieres ayudarnos a que sea un evento excepcional?*


Puedes seguir todas las novedades en https://twitter.com/PyDataMad (nos
puedes consultar lo que desees por ahí o con un mensaje directo).

Nos puedes consultar lo que necesites en el correo pydatamad[at]gmail.com

Puedes proponer una charla o taller: http://pydata.org/madrid2016/cfp/

Puedes patrocinar el evento o ponernos en contacto con potenciales
patrocinadores que conozcas (más información en
http://pydata.org/madrid2016/static/pdf/sponsors-madrid2016.pdf)

Nos puedes ayudar en temas generales de la organización (pydatamad[at]
gmail.com)

Puedes comprar tu entrada en
https://www.eventbrite.com/e/pydata-madrid-2016-tickets-20006401686?ref=ebtn
(estamos en early bird y a un precio muy ajustado con respecto a otras
PyData).

Ayúdanos a seguir el código de conducta (
http://pydata.org/madrid2016/about/code_of_conduct/)


*¿Dinero recaudado?*


El ingreso neto de PyData será donado a la fundación NumFOCUS. El propósito
de NumFOCUS es el de promover el uso accesible y reproducible de la
computación en ciencia y tecnología. NumFocus trabaja para apoyar y
promover la investigación y el desarrollo de herramientas de computación de
código abierto en Python, R y Julia a través de la educación, la comunidad
y otros canales públicos. Los fondos donados a NumFOCUS benefician al
programa de becas educativas y organizativas así como a la The John Hunter
Technical Fellowship. NumFOCUS opera con el estatus de una organización de
obra benéfica 501(c)(3); creada exclusivamente con fines benéficos,
educativos o científicos. Para más información, podéis visitar
http://numfocus.org.

Por tanto, además de asistir a una conferencia amigable y de los temas que
te gustan estás apoyando al desarrollo de Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib,
Julia, rOpenSci,...


Muchas gracias a todos.


*El equipo organizador de la PyData Madrid 2016.*
___
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/