Re: [Python-es] numpy.absolute
Rolando,
Puedes probar con lo siguiente:
y = np.array([float(y[k].split("-")[-1]) for k in range(len(y))])
Y lo mismo con el array "x"...
En este caso, no necesitarás utilizar np.absolute porque el método split
"elimina" el signo negativo.
Saludos.
El 29 de diciembre de 2015, 16:24, Rolando Paz escribió:
> Hola Yamila
>
> Muchas gracias por tu correo.
>
> Lo que necesito es corregir cualquier valor negativo que tenga ceros a la
> izquierda.
>
> Algunos ejemplos:
>
> -1
> 00-355
> -54623
> 000-56
> 0-98756874
>
> El valor negativo depende de la potencia en dBm de la senial analógica que
> le ingrese a la tarjeta que estoy usando.
>
> Al colocar el print para observar el contenido de "y", observo esto:
>
> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
> '00' '00' '00']
>
> Veo cadenas separadas por un espacio en blanco.
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> print 'este es el contenido de y =',y
>
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
>
> El error que surge es este:
>
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 28, in
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
> ValueError: could not convert string to float:
>
> Seguire intentando... :-)
>
>
> El 29 de diciembre de 2015, 13:05, Yamila Moreno Suárez <
> yamila...@gmail.com> escribió:
>
>> Rolando, un par de cositas:
>>
>> Si *y* tiene el valor que nos pasas, entonces tu código tiene que ser
>> algo como:
>>
>> *y = float(str(y[0]).lstrip("0"))*
>>
>> ¡ojo! en lstrip la "l" significa "left", así que solo te quita los ceros
>> de la izquierda. ¿así te sirve?
>>
>> Por otro lado, te doy un par de pistas para que tú mismo hagas debugging
>> del programa:
>>
>> 1) usa print, sí tal cual. Añade en tu programa líneas con:
>>
>> *print(" VALOR DE Y ANTES DE TAL O CUAL TRANSFORMACION ", y)*
>>
>> 2) usa pdb. Si en cualquier línea de tu programa pones "*import pdb;
>> pdb.set_trace()*", al lanzar la ejecución se parará en ese punto, y te
>> dará un intérprete de python con las variables de tu programa, de forma que
>> puedes investigar qué valor tiene en un punto concreto.
>>
>> El problema que estás teniendo tiene mucho de "afinar" el resultado como
>> te guste, o como lo necesites según el caso, y para eso, es muy
>> recomendable que estés constantemente evaluando qué valores tienen las
>> variables y probando las transformaciones que necesites.
>>
>> ¡¡mucho ánimo!!
>> yami
>>
>>
>>
>> 2015-12-29 19:47 GMT+01:00 Rolando Paz :
>>
>>> Gracias por todos los consejos.
>>>
>>> Hice esto:
>>>
>>> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>>>
>>> x = cols[:,0]
>>> y = cols[:,1]
>>>
>>> max_x = np.argmax(y)
>>>
>>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>>
>>> plt.plot(x,y)
>>> plt.show()
>>>
>>> El nuevo error es este:
>>>
>>> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50
>>> Traceback (most recent call last):
>>> File "plot_bram.py", line 27, in
>>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>> ValueError: could not convert string to float: ['00'
>>> '00' '00' '00-4834129' '00'
>>> '00' '00' '00']
>>>
>>> Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
>>>
>>> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
>>> '00' '00' '00']
>>>
>>> Esta representación esta correcta?
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez <
>>> yamila...@gmail.com> escribió:
>>>
Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los
ndarray no tienen "lstrip".
lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en
el ejemplo que te dio Juanlu.
Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo
que tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
volver a pasarlo al tipo que necesites.
en varios pasos:
y = str(y)
y = y.lstrip("0")
y = float(y)
en un solo paso:
y = float(str(y).lstrip("0"))
suerte :)
2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
> Mira lo que surge:
>
> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 27, in
> y = y.lstrip("0")
> AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
>
> Codigo:
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> max_x = np.argmax(y)
>
> y = y.lstrip("0")
>
> plt.plot(x,y)
> plt.show()
>
>
>
>
> El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano > escribió:
>
>> On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
>>
>> Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que eli
Re: [Python-es] numpy.absolute
Puedes aplicar np.char.lstrip directamente a la fila/s y/o columa/s
donde tienes el problema
http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7.0/reference/generated/numpy.core.defchararray.lstrip.html#numpy.core.defchararray.lstrip
y después cambiar el tipo del array
Un ejemplo:
>>> a = np.array(['00-20', '00-3','000'])
>>> a
array(['00-20', '00-3', '000'],
dtype='>> a[:2] = np.char.lstrip(a[:2], '0')
>>> a
array(['-20', '-3', '000'],
dtype=':
Gracias por todos los consejos.
Hice esto:
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = float(str(y).lstrip("0"))
plt.plot(x,y)
plt.show()
El nuevo error es este:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50Traceback (most recent call
last): File "plot_bram.py", line 27, in y =
float(str(y).lstrip("0"))ValueError: could not convert string to float:
['00' '00' '00' '00-4834129' '00' '00'
'00' '00']
Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
['00' '00' '00' '00-4834129' '00' '00'
'00' '00']
Esta representación esta correcta?
El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez
escribió:
Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los ndarray no
tienen "lstrip".
lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en el
ejemplo que te dio Juanlu.
Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo que
tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me equivoco es
00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después volver a pasarlo
al tipo que necesites.
en varios pasos:
y = str(y)
y = y.lstrip("0")
y = float(y)
en un solo paso:
y = float(str(y).lstrip("0"))
suerte :)
2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
Mira lo que surge:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 27, in y = y.lstrip("0")AttributeError:
'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
Codigo:
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = y.lstrip("0")
plt.plot(x,y)
plt.show()
El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
escribió:
On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
Lo que entiendo que
necesito es encontrar una función que elimine todos los ceros a
la izquierda del signo menos.
Tal vez puedes probar con
>>> "00-4834129".lstrip("0")
'-4834129'
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
Juan Luis
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Re: [Python-es] numpy.absolute
de entrada te digo que no conozco numpy ... pero en python casi todas las
clases (bien hechas) tienen un metodo __str__ que permite visualizar el
objeto como string, en tu casi ese metodo ha de existir ya que tu print
arroja una representación el objeto.
Seguro que hay formas muchisimas veces mas eficientes de obtener el
"numero" de cada posición directamente para ello tienes que estudiarte la
documentación. No obstante puedes hacer lo siguiente:
si Y es tu objeto
y.__str__()
es la representación en string de tu objeto
y.__str__()[.split(' ')
es tu objeto convertido en lista de strings tomando el espacio como
separador.
y.__str__()[.split(' ')[3]
es el cuarto objeto de la lista, que sería el '00-4834129'
y.__str__()[.split(' ')[3].replace("'", "")
como tiene ' las tenemos que borrar para que no tengamos problemas mas
adelante
y.__str__()[.split(' ')[3].lstrip['0']
quitamos los 0 a la izquierda
y.__str__()[.split(' ')[3].lstrip['0'].replace('-')
le quitamos el signo - si lo tiene
int(y.__str__()[.split(' ')[3].lstrip['0'].replace('-'))
por último tenemos el valor entero de la representación en string
El 29 de diciembre de 2015, 22:24, Rolando Paz escribió:
> Hola Yamila
>
> Muchas gracias por tu correo.
>
> Lo que necesito es corregir cualquier valor negativo que tenga ceros a la
> izquierda.
>
> Algunos ejemplos:
>
> -1
> 00-355
> -54623
> 000-56
> 0-98756874
>
> El valor negativo depende de la potencia en dBm de la senial analógica que
> le ingrese a la tarjeta que estoy usando.
>
> Al colocar el print para observar el contenido de "y", observo esto:
>
> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
> '00' '00' '00']
>
> Veo cadenas separadas por un espacio en blanco.
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> print 'este es el contenido de y =',y
>
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
>
> El error que surge es este:
>
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 28, in
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
> ValueError: could not convert string to float:
>
> Seguire intentando... :-)
>
>
> El 29 de diciembre de 2015, 13:05, Yamila Moreno Suárez <
> yamila...@gmail.com> escribió:
>
>> Rolando, un par de cositas:
>>
>> Si *y* tiene el valor que nos pasas, entonces tu código tiene que ser
>> algo como:
>>
>> *y = float(str(y[0]).lstrip("0"))*
>>
>> ¡ojo! en lstrip la "l" significa "left", así que solo te quita los ceros
>> de la izquierda. ¿así te sirve?
>>
>> Por otro lado, te doy un par de pistas para que tú mismo hagas debugging
>> del programa:
>>
>> 1) usa print, sí tal cual. Añade en tu programa líneas con:
>>
>> *print(" VALOR DE Y ANTES DE TAL O CUAL TRANSFORMACION ", y)*
>>
>> 2) usa pdb. Si en cualquier línea de tu programa pones "*import pdb;
>> pdb.set_trace()*", al lanzar la ejecución se parará en ese punto, y te
>> dará un intérprete de python con las variables de tu programa, de forma que
>> puedes investigar qué valor tiene en un punto concreto.
>>
>> El problema que estás teniendo tiene mucho de "afinar" el resultado como
>> te guste, o como lo necesites según el caso, y para eso, es muy
>> recomendable que estés constantemente evaluando qué valores tienen las
>> variables y probando las transformaciones que necesites.
>>
>> ¡¡mucho ánimo!!
>> yami
>>
>>
>>
>> 2015-12-29 19:47 GMT+01:00 Rolando Paz :
>>
>>> Gracias por todos los consejos.
>>>
>>> Hice esto:
>>>
>>> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>>>
>>> x = cols[:,0]
>>> y = cols[:,1]
>>>
>>> max_x = np.argmax(y)
>>>
>>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>>
>>> plt.plot(x,y)
>>> plt.show()
>>>
>>> El nuevo error es este:
>>>
>>> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50
>>> Traceback (most recent call last):
>>> File "plot_bram.py", line 27, in
>>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>> ValueError: could not convert string to float: ['00'
>>> '00' '00' '00-4834129' '00'
>>> '00' '00' '00']
>>>
>>> Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
>>>
>>> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
>>> '00' '00' '00']
>>>
>>> Esta representación esta correcta?
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez <
>>> yamila...@gmail.com> escribió:
>>>
Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los
ndarray no tienen "lstrip".
lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en
el ejemplo que te dio Juanlu.
Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo
que tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
volver a pasarlo al tipo que necesites.
en varios pasos:
y = str(y)
y = y.lstrip("0")
y = float(y)
Re: [Python-es] numpy.absolute
El 29 de diciembre de 2015, 23:24, Rolando Paz escribió:
> Hola Yamila
>
> Muchas gracias por tu correo.
>
> Lo que necesito es corregir cualquier valor negativo que tenga ceros a la
> izquierda.
>
> Algunos ejemplos:
>
> -1
> 00-355
> -54623
> 000-56
> 0-98756874
>
> El valor negativo depende de la potencia en dBm de la senial analógica que
> le ingrese a la tarjeta que estoy usando.
>
> Al colocar el print para observar el contenido de "y", observo esto:
>
> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
> '00' '00' '00']
>
> Veo cadenas separadas por un espacio en blanco.
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> print 'este es el contenido de y =',y
>
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
>
> El error que surge es este:
>
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 28, in
> y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
> ValueError: could not convert string to float:
>
> Seguire intentando... :-)
>
>
>
Hola, Rolando.
Entiendo que estás trabajando en Python3.
np.loadtxt produce un error que no está resuelto desde hace mucho tiempo
(ver [1] y [2], por ejemplo). Parece que se resolverá en numpy 1.11
incluyendo un keyword encoding [3].
Este error lleva a muchos problemas al leer ficheros de strings con
np.loadtxt (sobretodo en python3 y numpy).
Por otro lado, estás intentando aplicar métodos de str a numpy arrays. Esto
no es posible y te devuelve los errores que estás viendo.
A continuación dejo un código comentado que debería funcionar:
* Importamos
librerías##import ioimport numpy as
npimport matplotlib.pyplot as
plt
Todo esto es para simular un
fichero##raw_data = """0x01FA /
00506 -> 0x / 0b / 000x01FB
/ 00507 -> 0x / 0b /
000x01FC / 00508 -> 0x / 0b
/ 000x01FD / 00509 -> 0xFFB63CAF /
0b1011011000001010 / 00-48341290x01FE / 00510 -> 0x
/ 0b / 000x01FF / 00511 ->
0x / 0b / 000x0200 / 00512
-> 0x / 0b / 00"""file_sim
=
io.StringIO(raw_data)
Leemos los datos, fíjate en el dtype## Si usamos 'dtype = str' se rompe
todo y ## nos convierte el string regular de python3 b'kk' en un string
literal "b'kk'" ¿?¿?¿?*
*## para tu caso debes cambiar file_sim por la ruta a tu fichero.*
*##cols = np.loadtxt(file_sim,
dtype = bytes, usecols = [2,
8])
Asignamos x e y,## Ahora, x e y son numpy arrays de una dimensión con
elementos como bytes,## un numpy array no tiene el método split u otros
típicos de strings,## Para poder transformar los bytes dentro del array a
un integer, por ejemplo, *
*## primero hemos de decodificar el byte a str y sobre el str aplicar el
método lstrip*
*## habría que iterar sobre los elementos del array, *
*## Hago un bucle forr para que se entienda lo que hace, se podría hacer en
una sola línea,*
*## cada elemento del array sí que tiene el método split ya que AHORA son
strings##x = cols[:,0].astype(int)y
= cols[:,1]y_modificado = np.empty_like(y)for i, elem in enumerate(y):
elem = elem.decode() # pasamos de byte a strif '-' in elem:
y_modificado[i] = elem.lstrip('0')else:y_modificado[i] =
elemy_modificado =
y_modificado.astype(float)plt.plot(x,y_modificado)plt.show()*
Si no se entiende algo a o te falla seguirmos iterando.
[1] https://github.com/numpy/numpy/issues/2715
[2] https://github.com/numpy/numpy/issues/4600
[3] https://github.com/numpy/numpy/pull/4208
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Re: [Python-es] numpy.absolute
Hola Yamila
Muchas gracias por tu correo.
Lo que necesito es corregir cualquier valor negativo que tenga ceros a la
izquierda.
Algunos ejemplos:
-1
00-355
-54623
000-56
0-98756874
El valor negativo depende de la potencia en dBm de la senial analógica que
le ingrese a la tarjeta que estoy usando.
Al colocar el print para observar el contenido de "y", observo esto:
['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
'00' '00' '00']
Veo cadenas separadas por un espacio en blanco.
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]
y = cols[:,1]
print 'este es el contenido de y =',y
y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
El error que surge es este:
Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 28, in
y = float(str(y[0]).lstrip("0"))
ValueError: could not convert string to float:
Seguire intentando... :-)
El 29 de diciembre de 2015, 13:05, Yamila Moreno Suárez escribió:
> Rolando, un par de cositas:
>
> Si *y* tiene el valor que nos pasas, entonces tu código tiene que ser
> algo como:
>
> *y = float(str(y[0]).lstrip("0"))*
>
> ¡ojo! en lstrip la "l" significa "left", así que solo te quita los ceros
> de la izquierda. ¿así te sirve?
>
> Por otro lado, te doy un par de pistas para que tú mismo hagas debugging
> del programa:
>
> 1) usa print, sí tal cual. Añade en tu programa líneas con:
>
> *print(" VALOR DE Y ANTES DE TAL O CUAL TRANSFORMACION ", y)*
>
> 2) usa pdb. Si en cualquier línea de tu programa pones "*import pdb;
> pdb.set_trace()*", al lanzar la ejecución se parará en ese punto, y te
> dará un intérprete de python con las variables de tu programa, de forma que
> puedes investigar qué valor tiene en un punto concreto.
>
> El problema que estás teniendo tiene mucho de "afinar" el resultado como
> te guste, o como lo necesites según el caso, y para eso, es muy
> recomendable que estés constantemente evaluando qué valores tienen las
> variables y probando las transformaciones que necesites.
>
> ¡¡mucho ánimo!!
> yami
>
>
>
> 2015-12-29 19:47 GMT+01:00 Rolando Paz :
>
>> Gracias por todos los consejos.
>>
>> Hice esto:
>>
>> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>>
>> x = cols[:,0]
>> y = cols[:,1]
>>
>> max_x = np.argmax(y)
>>
>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>
>> plt.plot(x,y)
>> plt.show()
>>
>> El nuevo error es este:
>>
>> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50
>> Traceback (most recent call last):
>> File "plot_bram.py", line 27, in
>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>> ValueError: could not convert string to float: ['00' '00'
>> '00' '00-4834129' '00'
>> '00' '00' '00']
>>
>> Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
>>
>> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
>> '00' '00' '00']
>>
>> Esta representación esta correcta?
>>
>>
>>
>>
>>
>> El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez <
>> yamila...@gmail.com> escribió:
>>
>>> Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los
>>> ndarray no tienen "lstrip".
>>>
>>> lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en el
>>> ejemplo que te dio Juanlu.
>>>
>>> Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo que
>>> tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
>>> equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
>>> volver a pasarlo al tipo que necesites.
>>>
>>> en varios pasos:
>>> y = str(y)
>>> y = y.lstrip("0")
>>> y = float(y)
>>>
>>> en un solo paso:
>>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>>
>>> suerte :)
>>>
>>>
>>>
>>> 2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
>>>
Mira lo que surge:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 27, in
y = y.lstrip("0")
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
Codigo:
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]
y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = y.lstrip("0")
plt.plot(x,y)
plt.show()
El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
escribió:
> On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
>
> Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine
> todos los ceros a la izquierda del signo menos.
>
>
> Tal vez puedes probar con
>
> >>> "00-4834129".lstrip("0")
> '-4834129'
>
> https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
>
> Juan Luis
>
> ___
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> Python-es@python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
>
>
___
>>>
Re: [Python-es] numpy.absolute
Rolando, un par de cositas:
Si *y* tiene el valor que nos pasas, entonces tu código tiene que ser algo
como:
*y = float(str(y[0]).lstrip("0"))*
¡ojo! en lstrip la "l" significa "left", así que solo te quita los ceros de
la izquierda. ¿así te sirve?
Por otro lado, te doy un par de pistas para que tú mismo hagas debugging
del programa:
1) usa print, sí tal cual. Añade en tu programa líneas con:
*print(" VALOR DE Y ANTES DE TAL O CUAL TRANSFORMACION ", y)*
2) usa pdb. Si en cualquier línea de tu programa pones "*import pdb;
pdb.set_trace()*", al lanzar la ejecución se parará en ese punto, y te dará
un intérprete de python con las variables de tu programa, de forma que
puedes investigar qué valor tiene en un punto concreto.
El problema que estás teniendo tiene mucho de "afinar" el resultado como te
guste, o como lo necesites según el caso, y para eso, es muy recomendable
que estés constantemente evaluando qué valores tienen las variables y
probando las transformaciones que necesites.
¡¡mucho ánimo!!
yami
2015-12-29 19:47 GMT+01:00 Rolando Paz :
> Gracias por todos los consejos.
>
> Hice esto:
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> max_x = np.argmax(y)
>
> y = float(str(y).lstrip("0"))
>
> plt.plot(x,y)
> plt.show()
>
> El nuevo error es este:
>
> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 27, in
> y = float(str(y).lstrip("0"))
> ValueError: could not convert string to float: ['00' '00'
> '00' '00-4834129' '00'
> '00' '00' '00']
>
> Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
>
> ['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
> '00' '00' '00']
>
> Esta representación esta correcta?
>
>
>
>
>
> El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez <
> yamila...@gmail.com> escribió:
>
>> Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los
>> ndarray no tienen "lstrip".
>>
>> lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en el
>> ejemplo que te dio Juanlu.
>>
>> Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo que
>> tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
>> equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
>> volver a pasarlo al tipo que necesites.
>>
>> en varios pasos:
>> y = str(y)
>> y = y.lstrip("0")
>> y = float(y)
>>
>> en un solo paso:
>> y = float(str(y).lstrip("0"))
>>
>> suerte :)
>>
>>
>>
>> 2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
>>
>>> Mira lo que surge:
>>>
>>> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
>>> Traceback (most recent call last):
>>> File "plot_bram.py", line 27, in
>>> y = y.lstrip("0")
>>> AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
>>>
>>> Codigo:
>>>
>>> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>>>
>>> x = cols[:,0]
>>> y = cols[:,1]
>>>
>>> max_x = np.argmax(y)
>>>
>>> y = y.lstrip("0")
>>>
>>> plt.plot(x,y)
>>> plt.show()
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
>>> escribió:
>>>
On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine todos
los ceros a la izquierda del signo menos.
Tal vez puedes probar con
>>> "00-4834129".lstrip("0")
'-4834129'
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
Juan Luis
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Re: [Python-es] numpy.absolute
Gracias por todos los consejos.
Hice esto:
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]
y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = float(str(y).lstrip("0"))
plt.plot(x,y)
plt.show()
El nuevo error es este:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real_test -f 50
Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 27, in
y = float(str(y).lstrip("0"))
ValueError: could not convert string to float: ['00' '00'
'00' '00-4834129' '00'
'00' '00' '00']
Entiendo que este es el contenido del arreglo "y":
['00' '00' '00' '00-4834129' '00'
'00' '00' '00']
Esta representación esta correcta?
El 29 de diciembre de 2015, 12:37, Yamila Moreno Suárez escribió:
> Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los ndarray
> no tienen "lstrip".
>
> lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en el
> ejemplo que te dio Juanlu.
>
> Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo que
> tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
> equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
> volver a pasarlo al tipo que necesites.
>
> en varios pasos:
> y = str(y)
> y = y.lstrip("0")
> y = float(y)
>
> en un solo paso:
> y = float(str(y).lstrip("0"))
>
> suerte :)
>
>
>
> 2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
>
>> Mira lo que surge:
>>
>> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
>> Traceback (most recent call last):
>> File "plot_bram.py", line 27, in
>> y = y.lstrip("0")
>> AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
>>
>> Codigo:
>>
>> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>>
>> x = cols[:,0]
>> y = cols[:,1]
>>
>> max_x = np.argmax(y)
>>
>> y = y.lstrip("0")
>>
>> plt.plot(x,y)
>> plt.show()
>>
>>
>>
>>
>> El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
>> escribió:
>>
>>> On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
>>>
>>> Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine todos
>>> los ceros a la izquierda del signo menos.
>>>
>>>
>>> Tal vez puedes probar con
>>>
>>> >>> "00-4834129".lstrip("0")
>>> '-4834129'
>>>
>>> https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
>>>
>>> Juan Luis
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>
>
bram_ac_real_test
Description: Binary data
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Script that plots the bram's data obtained from the IBOB.
Autor: Rolando Paz
Fecha: 29/11/2015
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Script that plots the bram's data obtained from the IBOB.")
parser.add_argument('-b','--bram', help="Name of BRAM that will be processed")
parser.add_argument('-f','--fre', help="Test frequency signal in MHz. Example: $python plot_bram.py -b bram_file -f 33 (33MHz)")
args = parser.parse_args()
freq = args.fre
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]
y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = float(str(y).lstrip("0"))
#Regla de 3 para determinar el valor del numero de canales teorico
ancho_de_banda_MHz = 100
canales = 1024
test_signal = int(freq)
dato_teorico = (test_signal*canales)/ancho_de_banda_MHz
plt.rc('font', size=9.2)
plt.subplot(1,1,1)
plt.plot(x,y)
plt.title('Autocorrelation \nTest Frequency Signal= %iMHz, Channels of the Maximum Value= %i, Theoretical Channel Value= %i'%(int(freq),max_x,dato_teorico))
plt.ylabel('Power (arbitrary units)')
plt.grid()
plt.xlabel('Channels')
plt.xlim(0,1024)
plt.show()
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Re: [Python-es] numpy.absolute
Rolando, el error te indica que tienes un tipo "ndarray" y que los ndarray
no tienen "lstrip".
lstrip es un método de strings (cadenas de texto), como la que ves en el
ejemplo que te dio Juanlu.
Siguiendo con los consejos que te han dado en correos anteriores, lo que
tendrías que hacer es (1)pasar el valor de tu ndarray (que si no me
equivoco es 00-48) a string, (2)aplicarle la modificación y (3)después
volver a pasarlo al tipo que necesites.
en varios pasos:
y = str(y)
y = y.lstrip("0")
y = float(y)
en un solo paso:
y = float(str(y).lstrip("0"))
suerte :)
2015-12-29 19:20 GMT+01:00 Rolando Paz :
> Mira lo que surge:
>
> $ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
> Traceback (most recent call last):
> File "plot_bram.py", line 27, in
> y = y.lstrip("0")
> AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
>
> Codigo:
>
> cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
>
> x = cols[:,0]
> y = cols[:,1]
>
> max_x = np.argmax(y)
>
> y = y.lstrip("0")
>
> plt.plot(x,y)
> plt.show()
>
>
>
>
> El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
> escribió:
>
>> On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
>>
>> Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine todos
>> los ceros a la izquierda del signo menos.
>>
>>
>> Tal vez puedes probar con
>>
>> >>> "00-4834129".lstrip("0")
>> '-4834129'
>>
>> https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
>>
>> Juan Luis
>>
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>>
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Re: [Python-es] numpy.absolute
Mira lo que surge:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 27, in
y = y.lstrip("0")
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lstrip'
Codigo:
cols = np.loadtxt(args.bram, dtype=str, usecols=[2,8])
x = cols[:,0]
y = cols[:,1]
max_x = np.argmax(y)
y = y.lstrip("0")
plt.plot(x,y)
plt.show()
El 29 de diciembre de 2015, 12:10, Juan Luis Cano
escribió:
> On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
>
> Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine todos
> los ceros a la izquierda del signo menos.
>
>
> Tal vez puedes probar con
>
> >>> "00-4834129".lstrip("0")
> '-4834129'
>
> https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
>
> Juan Luis
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Re: [Python-es] numpy.absolute
On 2015-12-29 18:20, Rolando Paz wrote:
Lo que entiendo que necesito es encontrar una función que elimine
todos los ceros a la izquierda del signo menos.
Tal vez puedes probar con
>>> "00-4834129".lstrip("0")
'-4834129'
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.lstrip
Juan Luis
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Re: [Python-es] numpy.absolute
x = 00-4834129
x = float(x.split("-")[-1])
El 21 de diciembre de 2015, 6:36, monoBOT escribió:
> puedes modificarlo al vuelo pasandolo a string y volviendolo a pasar a
> float tras la transformación
>
> si x = 00-4834129
>
> str_x = str(x).replace('00-', '')
>
> x = float(str_x)
>
> en una sola linea
>
> x = float(str(x).replace('00-', ''))
>
>
>
> El 20 de diciembre de 2015, 16:46, Rolando Paz
> escribió:
>
>> Hola David
>>
>> Gracias.
>>
>> Acabo de deducir que uno de mis problemas es el tipo de dato que estoy
>> tratando de graficar.
>>
>> Los valores validos se ven asi:
>>
>> 0006286334
>>
>> El valor que me da problemas es este:
>>
>> 00-4834129
>>
>> El error es este:
>>
>> ValueError: invalid literal for float(): 00-4834129
>>
>> Entiendo que lo que necesito hacer es cambiar el valor de 00-4834129 a
>> este -4834129.
>>
>> Tienes idea de como poder hacerlo?
>>
>> saludos
>>
>> El 20 de diciembre de 2015, 2:23, Daπid escribió:
>>
>>> On 20 Dec 2015 05:16, "Rolando Paz" wrote:
>>> > open_bram = open(args.bram, 'r')
>>> > bram = open_bram.readlines()
>>> >
>>> > cols = np.loadtxt(bram, dtype=str)
>>>
>>> A np.loadtxt le puedes pasar el nombre de archivo directamente, así que
>>> esas tres líneas se colapsan en :
>>>
>>> cols = np.loadtxt(args.bram)
>>>
>>> Si necesitas especificar el dtype, usa np.float64, ahora tienes un array
>>> de strings. La transformada de Fourier te funciona porque lo primero que
>>> hace es convertir el input a uno de los sabores de float que entiende.
>>>
>>> /David
>>>
>>> ___
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Re: [Python-es] numpy.absolute
puedes modificarlo al vuelo pasandolo a string y volviendolo a pasar a
float tras la transformación
si x = 00-4834129
str_x = str(x).replace('00-', '')
x = float(str_x)
en una sola linea
x = float(str(x).replace('00-', ''))
El 20 de diciembre de 2015, 16:46, Rolando Paz escribió:
> Hola David
>
> Gracias.
>
> Acabo de deducir que uno de mis problemas es el tipo de dato que estoy
> tratando de graficar.
>
> Los valores validos se ven asi:
>
> 0006286334
>
> El valor que me da problemas es este:
>
> 00-4834129
>
> El error es este:
>
> ValueError: invalid literal for float(): 00-4834129
>
> Entiendo que lo que necesito hacer es cambiar el valor de 00-4834129 a
> este -4834129.
>
> Tienes idea de como poder hacerlo?
>
> saludos
>
> El 20 de diciembre de 2015, 2:23, Daπid escribió:
>
>> On 20 Dec 2015 05:16, "Rolando Paz" wrote:
>> > open_bram = open(args.bram, 'r')
>> > bram = open_bram.readlines()
>> >
>> > cols = np.loadtxt(bram, dtype=str)
>>
>> A np.loadtxt le puedes pasar el nombre de archivo directamente, así que
>> esas tres líneas se colapsan en :
>>
>> cols = np.loadtxt(args.bram)
>>
>> Si necesitas especificar el dtype, usa np.float64, ahora tienes un array
>> de strings. La transformada de Fourier te funciona porque lo primero que
>> hace es convertir el input a uno de los sabores de float que entiende.
>>
>> /David
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Re: [Python-es] numpy.absolute
Hola David Gracias. Acabo de deducir que uno de mis problemas es el tipo de dato que estoy tratando de graficar. Los valores validos se ven asi: 0006286334 El valor que me da problemas es este: 00-4834129 El error es este: ValueError: invalid literal for float(): 00-4834129 Entiendo que lo que necesito hacer es cambiar el valor de 00-4834129 a este -4834129. Tienes idea de como poder hacerlo? saludos El 20 de diciembre de 2015, 2:23, Daπid escribió: > On 20 Dec 2015 05:16, "Rolando Paz" wrote: > > open_bram = open(args.bram, 'r') > > bram = open_bram.readlines() > > > > cols = np.loadtxt(bram, dtype=str) > > A np.loadtxt le puedes pasar el nombre de archivo directamente, así que > esas tres líneas se colapsan en : > > cols = np.loadtxt(args.bram) > > Si necesitas especificar el dtype, usa np.float64, ahora tienes un array > de strings. La transformada de Fourier te funciona porque lo primero que > hace es convertir el input a uno de los sabores de float que entiende. > > /David > > ___ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ > > ___ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
Re: [Python-es] numpy.absolute
On 20 Dec 2015 05:16, "Rolando Paz" wrote: > open_bram = open(args.bram, 'r') > bram = open_bram.readlines() > > cols = np.loadtxt(bram, dtype=str) A np.loadtxt le puedes pasar el nombre de archivo directamente, así que esas tres líneas se colapsan en : cols = np.loadtxt(args.bram) Si necesitas especificar el dtype, usa np.float64, ahora tienes un array de strings. La transformada de Fourier te funciona porque lo primero que hace es convertir el input a uno de los sabores de float que entiende. /David ___ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
[Python-es] numpy.absolute
Hola a todos.
El siguiente codigo me funciona bien cuando utilizo archivos que contienen
datos positivos:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Script that plots the bram's
data obtained from the IBOB.")
parser.add_argument('-b','--bram', help="Name of BRAM that will be
processed")
parser.add_argument('-f','--fre', help="Test frequency signal in MHz.
Example: $python plot_bram.py -b bram_file -f 33 (33MHz)")
args = parser.parse_args()
freq = args.fre
open_bram = open(args.bram, 'r')
bram = open_bram.readlines()
cols = np.loadtxt(bram, dtype=str)
x = cols[:,2]
y = cols[:,8]
max_x = np.argmax(y)
#Regla de 3 para determinar el valor del numero de canales teorico
ancho_de_banda_MHz = 100
canales = 1024
test_signal = int(freq)
dato_teorico = (test_signal*canales)/ancho_de_banda_MHz
plt.rc('font', size=9.2)
plt.subplot(1,1,1)
plt.plot(x,y)
plt.title('Autocorrelation \nTest Frequency Signal= %iMHz, Channels of the
Maximum Value= %i, Theoretical Channel Value=
%i'%(int(freq),max_x,dato_teorico))
plt.ylabel('Power (arbitrary units)')
plt.grid()
plt.xlabel('Channels')
plt.xlim(0,1024)
plt.show()
Sin embargo algunos archivos contienen datos negativos, que debo cambiar a
absolutos.
Yo intente esto:
y = np.absolute(y)
Pero me surge este error:
$ python plot_bram.py -b bram_ac_real -f 50
Traceback (most recent call last):
File "plot_bram.py", line 37, in
plt.plot(x,np.absolute(y))
TypeError: Not implemented for this type
Que opinan?
Saludos
Rolando Paz
___
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