date:20200426

Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Samura .

OK, perfecto, justo lo que buscaba.

Es que luego quiero hacer una selección de variables y al "cambiar el nombre" 
me fastidiaba.

Gracias

De: Salvador Castillo Raya 
Enviado: domingo, 26 de abril de 2020 20:40
Para: Samura . ; Lista R 
Asunto: RE: Mantener nombres de variables


Buenas noches,



Esta sería una forma de hacerlo:



library(ISLR)

data(Hitters)

df <-na.omit(Hitters)



df$League <- ifelse(df$League == 'N', 0, 1)

df$Division <- ifelse(df$Division == 'W', 0, 1)

df$NewLeague <- ifelse(df$NewLeague == 'N', 0, 1)



modelo <- lm(Salary~.,data= df)



Saludos,

Salva



From: Samura .
Sent: domingo, 26 de abril de 2020 22:17
To: Lista R
Subject: [R-es] Mantener nombres de variables



Hola
tengo la siguiente duda,
�C�mo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este ejemplo?


library(ISLR)
data(Hitters)
Hitters<-na.omit(Hitters)

modelo=lm(Salary~.,data=Hitters)
modelo

las variables
League
Division
NewLeague

ahora se llaman
LeagueN
DivisionW
NewLeagueN

quiero pasar esas variables  a 0-1,
he probado con recode o con fastDummies , pero al final acaba cambi�ndome las 
variables.




[[alternative HTML version deleted]]



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Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Jorge I Velez

Hola Samura,
Realmente no. R no está cambiando tus variables.
El nombre “LeagueN” corresponde al nivel N de la variable League.
Seguramente debes tener otro nivel — como no aparece, éste es el nivel de
referencia.  Lo mismo aplica para las demás variables dentro del modelo de
RLM. Eso si, tus variables son las mismas, pero para efectos de
interpretación, debes tener cuidado con qué nivel tienes como referencia y
para cuál estás estimando el efecto.
Por favor no recodifiques con dummies — R lo hace por tí y es más
eficiente.
Saludos,
Jorge.-

El El dom, 26 de abr. de 2020 a la(s) 3:17 p. m., Samura . <
tontit...@hotmail.com> escribió:

> Hola
> tengo la siguiente duda,
> ¿Cómo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este
> ejemplo?
>
>
> library(ISLR)
> data(Hitters)
> Hitters<-na.omit(Hitters)
>
> modelo=lm(Salary~.,data=Hitters)
> modelo
>
> las variables
> League
> Division
> NewLeague
>
> ahora se llaman
> LeagueN
> DivisionW
> NewLeagueN
>
> quiero pasar esas variables  a 0-1,
> he probado con recode o con fastDummies , pero al final acaba cambiándome
> las variables.
>
>
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling.

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Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Salvador Castillo Raya

Buenas noches,

Esta sería una forma de hacerlo:

library(ISLR)
data(Hitters)
df <-na.omit(Hitters)

df$League <- ifelse(df$League == 'N', 0, 1)
df$Division <- ifelse(df$Division == 'W', 0, 1)
df$NewLeague <- ifelse(df$NewLeague == 'N', 0, 1)

modelo <- lm(Salary~.,data= df)

Saludos,
Salva

From: Samura .
Sent: domingo, 26 de abril de 2020 22:17
To: Lista R
Subject: [R-es] Mantener nombres de variables

Hola
tengo la siguiente duda,
�C�mo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este ejemplo?


library(ISLR)
data(Hitters)
Hitters<-na.omit(Hitters)

modelo=lm(Salary~.,data=Hitters)
modelo

las variables
League
Division
NewLeague

ahora se llaman
LeagueN
DivisionW
NewLeagueN

quiero pasar esas variables  a 0-1,
he probado con recode o con fastDummies , pero al final acaba cambi�ndome las 
variables.




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[R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Samura .

Hola
tengo la siguiente duda,
�C�mo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este ejemplo?


library(ISLR)
data(Hitters)
Hitters<-na.omit(Hitters)

modelo=lm(Salary~.,data=Hitters)
modelo

las variables
League
Division
NewLeague

ahora se llaman
LeagueN
DivisionW
NewLeagueN

quiero pasar esas variables  a 0-1,
he probado con recode o con fastDummies , pero al final acaba cambi�ndome las 
variables.




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Re: [R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Guido Corradi

Las pruebas de normalidad en muestras grandes sufren de sobre-sensiblidad.
Según lo que he leído (y cualquier reviewer aceptará...) cuando hay una
muestra grande la inspección visual del qq-plot será suficiente!


El dom., 26 abr. 2020 a las 12:51, Carlos Ortega ()
escribió:

> Hola,
>
> Aquí tienes una forma alternativa:
>
>
> https://stackoverflow.com/questions/17125458/r-shapiro-test-cannot-deal-with-more-than-5000-data-points
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El dom., 26 abr. 2020 a las 12:11, Rafael Santamaria (<
> rsantamar...@gmail.com>) escribió:
>
> > Hola!
> >
> > Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de
> > 5000 observaciones.
> >
> > Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones.
> >
> > AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test)
> > Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000
> >
> > Alguna sugerencia?
> >
> > Gracias.
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > ___
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
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> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


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Guido B. Corradi 
PhD at EvoCog 
Profesor en la Universidad Camilo José Cela 
coeditor en Rasgo Latente 
@GuidoBCor

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Re: [R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema Manuel Spínola

Hola María,

La mayoría de los paquetes de R que trabajan con datos espaciales permiten
mapear datos proyectados.

Pero si no eres más específica de al menos decirnos con que paquete estás
trabajando es muy difícil poder ayudarte.

Manuel

El dom., 26 abr. 2020 a las 5:01, María Ángeles Onieva (<
m.onieva.medi...@gmail.com>) escribió:

> Buenos días,
>
> Me gustaría representar los casos en un mapa que fuera interactivo en el
> sentido de que fueran apareciendo según fecha de aparición.
>
> Dispongo de las coordenadas X e Y, en proyección UTM y la fecha de
> aparición.
>
> La mayoría de tutoriales que encuentro por internet de R explican la
> representación con longitud y latitud.
>
> ¿Conocéis algún tutorial o guía donde se explique los paquetes y funciones
> para reprentar en proyección UTM? ¿y para la representación interactiva por
> fecha de aparición?
>
> Muchas gracias de antemano. Un saludo,
>
> --
>
> María Ángeles
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


-- 
*Manuel Spínola, Ph.D.*
Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre
Universidad Nacional
Apartado 1350-3000
Heredia
COSTA RICA
mspin...@una.cr 
mspinol...@gmail.com
Teléfono: (506) 8706 - 4662
Personal website: Lobito de río 
Institutional website: ICOMVIS 

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Re: [R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema Jose

Hola!
En una búsqueda rápida por google:
https://mappinggis.com/2018/08/analisis-espacial-con-r-usa-r-como-un-sistema-de-informacion-geografica/
http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/19879_7e13ab80d5ed416c8e235bd6bb93cf3e.html

El primer enlace es general a un libro interesante.
El segundo hace lo que buscas.

Un saludo

__
José Manuel Prieto
es.linkedin.com/in/josemanuelprietoblazquez/
https://jmprietob.shinyapps.io/theweather/



El dom., 26 abr. 2020 a las 13:01, María Ángeles Onieva (<
m.onieva.medi...@gmail.com>) escribió:

> Buenos días,
>
> Me gustaría representar los casos en un mapa que fuera interactivo en el
> sentido de que fueran apareciendo según fecha de aparición.
>
> Dispongo de las coordenadas X e Y, en proyección UTM y la fecha de
> aparición.
>
> La mayoría de tutoriales que encuentro por internet de R explican la
> representación con longitud y latitud.
>
> ¿Conocéis algún tutorial o guía donde se explique los paquetes y funciones
> para reprentar en proyección UTM? ¿y para la representación interactiva por
> fecha de aparición?
>
> Muchas gracias de antemano. Un saludo,
>
> --
>
> María Ángeles
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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[R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema María Ángeles Onieva

Buenos días,

Me gustaría representar los casos en un mapa que fuera interactivo en el
sentido de que fueran apareciendo según fecha de aparición.

Dispongo de las coordenadas X e Y, en proyección UTM y la fecha de
aparición.

La mayoría de tutoriales que encuentro por internet de R explican la
representación con longitud y latitud.

¿Conocéis algún tutorial o guía donde se explique los paquetes y funciones
para reprentar en proyección UTM? ¿y para la representación interactiva por
fecha de aparición?

Muchas gracias de antemano. Un saludo,

-- 

María Ángeles

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Re: [R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Carlos Ortega

Hola,

Aquí tienes una forma alternativa:

https://stackoverflow.com/questions/17125458/r-shapiro-test-cannot-deal-with-more-than-5000-data-points

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El dom., 26 abr. 2020 a las 12:11, Rafael Santamaria (<
rsantamar...@gmail.com>) escribió:

> Hola!
>
> Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de
> 5000 observaciones.
>
> Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones.
>
> AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test)
> Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000
>
> Alguna sugerencia?
>
> Gracias.
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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[R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Rafael Santamaria

Hola!

Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de
5000 observaciones.

Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones.

AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test)
Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000

Alguna sugerencia?

Gracias.

[[alternative HTML version deleted]]

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Re: [R-es] Mantener nombres de variables

Re: [R-es] Mantener nombres de variables

Re: [R-es] Mantener nombres de variables

[R-es] Mantener nombres de variables

Re: [R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

Re: [R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

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[R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

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