Hola, Manuel;
Mi respuesta supongo que será rebuscada, porque conozco poco.
datos %>%
filter(variable!=i)
Disculpá si desbebo fuera del recipiente. Si sirve, casualidad.
Saludos
Juan
Hau idatzi du Manuel Mendoza (mmend...@fulbrightmail.org) erabiltzaileak
(2021 abu. 17, ar. (20:08)):
> Buenos tardes, tengo una df, datarem, resultado de un remuestreo de data,
> que lógicamente tiene muestras repetidas muchas veces. Para hacer un
> leave-one-out, cada vez que quito una muestra tengo que quitar también las
> que son iguales a ella. Se me ocurrió hacer lo de abajo, pero no funciona
> porque "duplicated" no hace lo que yo creía y no sé cómo identificar las
> muestras que son iguales a la seleccionada (datarem[i, ]), aunque creo que
> es sencillo.
> Lo de después de aplicar rpart tampoco está bien, porque la muestra sobre
> la que predigo no es la misma que había quitado. Cualquier sugerencia al
> respecto también me vendría bien.
>
> preds <- c(0) # creamos un vector vacío
>
> for (i in 1:nrow(data)) {
> index <- which(duplicated(data.rem[i, ]))
> training <- training [-i, ]
> training <- datarem[-index, ]
> fitrp <- rpart(loc ~ .,data=training)
> Pred <- predict(fitrp,data[i,], type="class")
> preds[i] <- as.character(Pred)
> }
> data$preds<- preds
>
> Muchas gracias, como siempre.
> Manuel
>
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Juan Abasolo, PhD
Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea
Bilboko Hezkuntza Fakultatea
Euskal Herriko Unibertsitatea
UPV/EHU
Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia)
T : (+34) 94 601 7567
Telegram: @JuanAbasolo
Skype : abasolo72
Tutoretza ordutegia
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